Annonce

Les commentaires sont clos.

Segmentation de maillages 3D : évaluation automatique et une nouvelle méthode par apprentissage

3 Octobre 2011


Catégorie : Soutenance de thèse


"Segmentation de maillages 3D : évaluation automatique et une nouvelle méthode par apprentissage", Halim Benhabilès.

Soutenance de thèse de doctorat en informatique de l'Université Lille 1- LIFL, mardi 18 octobre 2011 à 14h à TELECOM LILLE 1 (l’amphi Morse).

Résumé

Dans cette thèse, nous abordons deux problèmes principaux, à savoir l'évaluation quantitative des algorithmes de segmentation de maillages ainsi que la segmentation de maillages par apprentissage en exploitant le facteur humain.

Nous proposons les contributions suivantes :

- Un benchmark dédié à l'évaluation des algorithmes de segmentation de maillages 3D. Le benchmark inclut un corpus de segmentations vérités-terrains réalisées par des volontaires ainsi qu'une nouvelle métrique de similarité pertinente qui quantifie la cohérence entre ces segmentations vérités-terrains et celles produites automatiquement par un algorithme donné sur les mêmes modèles. De plus, nous menons un ensemble d'expérimentations, y compris une expérimentation subjective, pour respectivement démontrer et valider la pertinence de notre benchmark.

- Un algorithme de segmentation par apprentissage. Pour cela, l'apprentissage d'une fonction d'arête frontière est effectué, en utilisant plusieurs critères géométriques, à partir d'un ensemble de segmentations vérités-terrains. Cette fonction est ensuite utilisée, à travers une chaîne de traitement, pour segmenter un nouveau maillage 3D. Nous montrons, à travers une série d'expérimentations s'appuyant sur différents benchmarks, les excellentes performances de notre algorithme par rapport à ceux de l'état de l'art. Nous présentons également une application de notre algorithme de segmentation pour l'extraction de squelettes cinématiques pour les maillages 3D dynamiques.

Jury

M. Christophe Rosenberger, Professeur, ENSICAEN (Rapporteur)

Mme Michela Spagnuolo, Senior Researcher, IMATI-GE / CNR (Rapporteur)

M. Florent Dupont, Professeur, Université Lyon 1 (Examinateur)

M. François Goulette, Maître-Assistant (HDR), MINES ParisTEch (Examinateur)

M. Philippe Preux, Professeur, Université Lille 3 (Examinateur)

M. Mohamed Daoudi, Professeur, TELECOM Lille 1 (Directeur)

M. Guillaume Lavoué, Maître de Conférences, INSA-Lyon (Co-encadrant)

M. Jean-Philippe Vandeborre, Maître de Conférences, TELECOM Lille 1 (Co-encadrant)