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Poste d'enseignant-chercheur contractuel assimilé professeur, informatique,INSA Centre Val de Loire, Blois

26 Août 2021


Catégorie : Enseignant-chercheur


L’Institut National des Sciences Appliquées Centre Val de Loire (INSA CVL) (http://www.insa-centrevaldeloire.fr/) recrute à compter du 3 janvier 2022 un enseignant-chercheur contractuel (ECC) d'un niveau assimilé à un professeur des universités, sur le campus de Blois. Un profil résumé est donné ici. Le profil complet est accessible sur https://www.insa-centrevaldeloire.fr/sites/default/files/documents/emplois/ecc_lifat.pdf

Enseignement
Le/la candidat(e) devra participer à des enseignements de type généraliste en informatique qui sont variés au sein de l'INSA, sur le campus de Blois. Le/la candidat(e) sera susceptible d’intervenir dans les domaines suivants :
- Algorithmique et programmation en langage C
- Programmation orientée objet (C++)
- Bases de données
ainsi que dans divers enseignements d’informatique de l’option ACAD (ACquisition Analyse et Décision) en 5ème année (apprentissage, traitement d'images, analyse des systèmes de production, ...).

Contacts pour l'enseignement :
Michaël CALIEZ, michael.caliez@insa-cvl.fr
Roger SERRA, roger.serra@insa-cvl.fr
Jérôme FORTINEAU, jerome.fortineau@insa-cvl.fr

Recherche
Le/la candidat(e) rejoindra le Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT -EA 6300). Les recherches menées au LIFAT portent sur plusieurs domaines scientifiques comme l’analyse d’images et de vidéos, l’apprentissage automatique, la fouille de données, le traitement des langues naturelles ou l'optimisation combinatoire. L'unité est divisée en trois équipes :
- Bases de données et traitement du langage naturel (BDTLN)
- Recherche opérationnelle, ordonnancement et transport (ROOT - ERL CNRS 7002)
- Reconnaissance de formes et analyse d'images (RFAI).
Le recrutement d’un ECC a pour objet prioritaire de renforcer les capacités d’encadrement, de structuration et d’animation de la recherche sur les thématiques déjà présentes au sein de l’équipe RFAI (Reconnaissance des Formes et Analyse d'Images) de l’INSA-CVL. Cette équipe articule ses recherches autour de 4 axes principaux : le traitement et l’analyse d'images et de vidéos, l’apprentissage statistique, la reconnaissance des formes à base de graphes. Les activités de l’ECC pourront également s’intégrer au sein des autres thématiques du LIFAT déjà présentes à l'INSA-CVL. Le/la candidat(e) devra avoir un excellent dossier scientifique et démontrer ses capacités à animer et fédérer la recherche, à monter des collaborations et des projets de recherche ambitieux au niveau national et international.
De manière alternative et sur la base de la qualité du profil du candidat, une intégration serait envisageable dans l’équipe ROOT (ERL CNRS 7002). Le/la candidat(e) devrait alors avoir montré sa maîtrise à gérer des projets en lien avec la Recherche Opérationnelle et ses domaines (modèles, complexité, approximation, méthodes exactes, méthodes approchées, ...). Son recrutement devrait permettre de venir renforcer le développement de travaux portant sur la théorie de l’ordonnancement, ou/et sur l’optimisation des systèmes de transport, et/ou systèmes dynamiques à évènements discrets.
Eventuellement, une intégration dans l’équipe BDTLN serait aussi envisageable. Des besoins ont été identifiés notamment sur l’apport conjoint de l’apprentissage et de la fouille de données plus particulièrement dédiées aux données complexes telles que les graphes, les trajectoires, les séquences et avec des applications possibles au web sémantique et au Linked Open Data.

Il est attendu des candidats nationaux qu’ils soient titulaires de l'habilitation à diriger des recherches.
Durée: CDD d’un an avant renouvellement en CDI.

Contacts pour la recherche :
Julien MILLE, julien.mille@insa-cvl.fr
Hubert CARDOT, huber.cardot@univ-tours.fr
Khaled CHETEHOUNA, khaled.chetehouna@insa-cvl.fr

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French "Institut National des Sciences Appliquées Centre Val de Loire (INSA CVL)" (http://www.insa-centrevaldeloire.fr/) proposes a full professor-equivalent position, in Blois campus, starting in January 2022. A summary of the job offer is given here. For the detailed offer, see https://www.insa-centrevaldeloire.fr/sites/default/files/documents/emplois/ecc_lifat.pdf

Teaching
The candidate should participate in teaching general computer science on the Blois campus. He or she is expected to be involved in the following courses:
- Algorithms and programming in C language
- Object-oriented programming (C++)
- Databases
as well as various specific computer science courses in 5th year (machine learning, image processing, computer vision, production management, analysis of production systems). International candidates should have a very good level in French.

Teaching contacts:
Michaël CALIEZ, michael.caliez@insa-cvl.fr
Roger SERRA, roger.serra@insa-cvl.fr
Jérôme FORTINEAU, jerome.fortineau@insa-cvl.fr

Research
The candidate will join the computer science lab of Tours, which conducts research in various domains such as image/video analysis, machine learning, data mining, language processing, combinatorial optimization. The lab is actually organized in three research groups:
- DataBases and Natural Language Processing (french acronym: BDTLN)
- Operations Research, Scheduling, and Transportation (french acronym: ROOT)
- Pattern Recognition and Image Analysis (french acronym: RFAI)
The current recruitment is primarily targetted towards the reinforcement and leading of scientific activities already established in the Pattern Recognition and Image Analysis team present at INSA-CVL, which focuses on 4 main themes: image/video analysis, machine learning, graph-based pattern recognition. The candidate should have solid international publications, abilities in leading research and setting national and international research projects.
Based on the quality of the profile, the candidate could also integrate the ROOT team. In such case, it is expected that the candidate should have skills in managing projects in operational research. The recruitment will then reinforce work on scheduling, transport system optimization, or discrete dynamic event systems. Finally, integrating the BDTLN team could be an option. Interesting scientific challenges in making data mining and machine learning work together have been identified, that can be applied to complex data such as graphs, trajectories, and sequences that can be applied to semantical web or linked open data.

International candidates should have, if in use in their country, the highest university degree, accredidating them to supervise research.

The position will be a fixed-term contract for one year, then transformed into a permanent contract.

Research contacts:
Julien MILLE, julien.mille@insa-cvl.fr
Hubert CARDOT, huber.cardot@univ-tours.fr
Khaled CHETEHOUNA, khaled.chetehouna@insa-cvl.fr