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Ingénieur chercheur en IA

17 Septembre 2021


Catégorie : Post-doctorant


Développement et de mise en œuvre de méthodologies d’IA innovantes pour des applications manufacturières (contrôle de défauts …).

 

Poste CDD - Ingénieur chercheur en IA

Situé à Palaiseau (91), au cœur de l’environnement scientifique de l’Université Paris-Saclay, le CEA LIST a pour mission la réalisation de développements technologiques d’excellence pour le compte de partenaires industriels. Porteur des enjeux économiques et sociétaux du futur, ses programmes de R&D portent sur 4 grands domaines : Manufacturing avancé, Systèmes embarqués, Data Intelligence, Maîtrise des rayonnements pour la santé.

Deux piliers structurent l’activité des 800 collaborateurs du LIST :

  • L’excellence scientifique : les activités du LIST à l’état de l’art mondial font l'objet de publications dans des conférences et revues de premier plan international, et s’appuient sur des liens forts avec la recherche académique ;
  • L’ouverture au monde académique et industriel: outre son engagement fort auprès des acteurs industriels nationaux, le LIST est engagé dans plus de 200 projets collaboratifs européens et s’associe à des laboratoires académiques étrangers de premier plan.

 

Le LIST mène notamment des travaux d’envergure dans le domaine du Manufacturing Avancé – il s’agit de favoriser le déploiement de technologies innovantes au sein des unités de production afin d’améliorer la compétitive de l’industrie.

Pour cela, l’Intelligence Artificielle (IA) est un secteur de recherche phare : dans ce domaine, les savoir-faire multidisciplinaires du LIST couvrent un large spectre des applications de contrôle ou de maintenance prédictive. Il s’agit notamment de faciliter le déploiement opérationnel des technologies d’IA dans le contexte manufacturier pour lequel la mise en œuvre des technologies IA supervisées basées apprentissage bute très souvent sur le manque de disponibilité de données qualifiées ou le coût pour les obtenir (acquisitions et annotations). Le LIST mène donc des travaux innovants sur des approches complémentaires permettant de pallier ce manque de données. Il peut s’agir notamment de créer automatiquement de la donnée qualifiée ou de mettre en œuvre des techniques d’apprentissage semi-supervisées, s’affranchissant d’annotation manuelle.

 

Vos missions :

 

Intégré à un consortium multidisciplinaire (IA vision, CND, Simulation ), le candidat sera en charge du développement et de la mise en œuvre de méthodologies d’IA innovantes pour des applications manufacturières (contrôle de défauts …). Ces travaux se feront en étroite collaboration avec les chercheurs et ingénieurs des équipes impliquées dans le projet. Pour cela, il s’agira de :

 

§Maitriser l’état de l’art et assurer une veille technologique sur les méthodes génératives

§Etudier les algorithmes les plus appropriés pour répondre aux besoins applicatifs du projet

§Améliorer les méthodes et les adapter au contexte du/des projets dans lesquels vous serez impliqué

§Proposer et développer des outils dédiés à la constitution des bases d’apprentissage adaptés aux contextes applicatifs étudiés

§Evaluer et valider les performances des algorithmes développés

§Documenter les travaux et communiquer régulièrement vos résultats et avancements vers les chefs de projets et les chefs de laboratoire

Profil recherché :

§Docteur ou ingénieur en Intelligence Artificielle

§Une expérience significative en Deep Learning, idéalement avec des réseaux génératifs (GAN, VAE...)

§Une bonne maîtrise des outils de programmation Python et frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).

§Des connaissances du langage C++ et traitement d’images/vision par ordinateur seraient appréciées, ainsi qu’une expérience de développement d’applications en contexte industriel

 

Le poste à pourvoir dispose d’ores et déjà d’un financement interne pour une durée minimale de 36 mois.

 

 

Si vous êtes autonome et avez le goût du challenge, si vous appréciez le travail en équipe et êtes motivés pour faire progresser la recherche et la technologie, alors n’hésitez pas à envoyer un mail pour vous présenter, accompagné de votre CV, à guillaume.gallou @ce