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Intelligence artificielle et apprentissage sur systèmes embarqués

Nous vous rappelons que, afin de garantir l'accès de tous les inscrits aux salles de réunion, l'inscription aux réunions est gratuite mais obligatoire.

Inscriptions closes à cette réunion.

Inscriptions

31 personnes membres du GdR ISIS, et 19 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 50 personnes.

Instructions pour une demande de mission par le GdR ISIS

Le GdR ISIS prend en charge les déplacements des organisateurs des réunions et des orateurs. Le GdR prend aussi en charge les déplacements des participants aux réunions membres d'un laboratoire adhérent du GdR dans la limite d'un doctorant et d'un permanent par laboratoire académique et par réunion, ou d'une personne par adhérent du club des partenaires et par réunion.

La plus grande partie du budget du GdR ISIS est consacrée à la prise en charge de ces missions. Pour que le GdR puisse financer le plus grand nombre de réunions, les participants à ces réunions sont vivement incités à choisir les billets les moins chers. Seuls les billets de train ou d'avion en deuxième classe, non échangeables et non remboursables sont pris en charge. Le GdR se réserve le droit de refuser une demande de billet dont le prix excède la moyenne des prix couramment pratiqués pour le trajet de la mission.

Pour le transport et pour l'hébergement, vous êtes priés d'utiliser le portail SIMBAD du CNRS si vous en avez la possibilité. Cela est en particulier obligatoire si vous êtes membre d'une unité CNRS (UPR, UMR, UMI, URA, FRE). Les réservations d'hôtel sont possibles si la réunion dure plus d'une journée ou si le lieu d'habitation le justifie. Dans le cas où le laboratoire n'est pas une unité CNRS, merci d'envoyer votre demande de prise en charge de la mission à l'adresse DR01.SoutienUnites@cnrs.fr en précisant que la mission relève du GdR ISIS. Si vous utilisez votre véhicule personnel pour une distance supérieure à 300 kilomètres (aller+retour), le GdR ISIS ne rembourse pas vos frais de transport.

Les demandes de mission et les réservations sur le site SIMBAD doivent impérativement être effectuées au moins deux semaines avant la date de la mission.

Aucun remboursement de frais de transport ou d'hôtel avancés par l'agent ne peut plus être effectué au retour de la mission.

Annonce

Réunion en attente de confirmation en raison des grèves dans les transports.

Le domaine de l'intelligence artificielle est un domaine de recherche au milieu de toutes les attentions ces dernières années. Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) ont montré leurs performances en reconnaissance de forme en particulier et en Traitement du Signal et des Images (TdSI) plus généralement. L'utilisation de ces techniques dans des applications réelles est au coeur de nombreuses expérimentations académiques et industrielles. Les recherches dans le domaine de l'apprentissage profond sont nombreuses et orientées le plus souvent vers la phase d'apprentissage du réseau : dimensionnement du réseau, choix de la base d'apprentissage, annotations, etc. Les calculs nécessaires en intelligence artificielle pour obtenir de bons résultats sont proportionnels à la taille des données traitées. La solution actuelle est d'utiliser des clusters de calcul distant (Cloud Computing) sur de très larges bases de données. L'utilisation de systèmes embarqués dans ce domaine a plusieurs intérêts. Le premier est de diminuer la consommation énergétique dans les clusters de calcul distants. La seconde est de pouvoir réaliser de nouvelles applications en exécutant une partie des calculs au plus près des capteurs (Edge Computing / Fog Computing).

La journée « Intelligence artificielle et apprentissage sur systèmes embarqués » a pour objectif de faire le point sur les travaux en cours et d'échanger sur les perspectives dans ce domaine. Actuellement, 5 présentations sont programmées.

Les nouvelles propositions de présentation (titre, auteurs, résumé) sont attendues et sont à envoyer aux organisateurs avant le 23 mai 2018.

Programme actuel :

Organisateurs :

Programme

Résumés des contributions

Date : 2018-06-12

Lieu : Télécom Paris


Thèmes scientifiques :
C - Algorithme-architecture en traitement du signal et des images
T - Apprentissage pour l'analyse du signal et des images

Inscriptions closes à cette réunion.

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2018.