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Apprentissage et Raisonnement avec un accent sur le traitement des signaux et des images (ISIS + IA)

Nous vous rappelons que, afin de garantir l'accès de tous les inscrits aux salles de réunion, l'inscription aux réunions est gratuite mais obligatoire.

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Inscriptions

33 personnes membres du GdR ISIS, et 12 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 120 personnes.

Prise en charge d'un déplacement dans le cadre d'une réunion d'animation

Qui ?

Le GdR ISIS prend en charge les déplacements des organisateurs des réunions et des orateurs. Le GdR prend aussi en charge les déplacements des participants aux réunions membres d'un laboratoire adhérent du GdR dans la limite d'un doctorant et d'un permanent par laboratoire académique et par réunion, ou d'une personne par adhérent du club des partenaires et par réunion.

Quand organiser son déplacement ?

Les demandes de mission et les réservations doivent impérativement être effectuées au moins deux semaines avant la date de la mission.

Comment réserver ?

Annonce

Journée GDR ISIS & IA

"Apprentissage et Raisonnement avec un accent sur le traitement des signaux et des images"

Nous organisons une journée commune entre les GDR ISIS et IA sur le thème "Apprentissage et Raisonnement avec un accent sur le traitement des signaux et des images". Son but est d'offrir l'opportunité d'échanges sous forme d'exposés et de discussions entre des chercheurs de différentes communautés (apprentissage statistique, traitement de signal et des images, raisonnement, logique, ...) travaillant sur l'extraction et la modélisation de connaissances dans des corpus complexes.

L'intérêt principal de la journée est d'amorcer des discussions et des collaborations entre chercheurs en IA travaillent sur des approches très différentes et souvent opposées l'une à l'autre. Les problèmes de raisonnement ont longuement été traités principalement par des méthodes symboliques basées sur un ensemble de règles, déterminées par des experts ou apprises à partir de données. Le raisonnement sur des données complexes (images, sons, grands corpus de textes) a démontré les limites de ces types d'approches. L'apprentissage statistique semble être une alternative puissante, capable de gérer le bruit et les incertitudes inhérents à ces données. En revanche, ces méthodes se basent sur un très grand nombre de paramètres, ce qui les rend peu interprétable.

La journée inclura des conférences invitées et des communications pour lesquelles nous lançons un appel à contribution sur les thèmes :

Lieu : Paris, CNAM, amphi Jean Prouvé

Date: 4 Octobre 2018

Nombre de places: 120

Orateurs invités :

  1. David Lopez-Paz, Facebook AI Research Paris (https://lopezpaz.org/)
  2. Zied Bouraroui, Univ. Artoise (http://www.cril.univ-artois.fr/~bouraoui/)

Les résumés des propositions (1/2 page environ) devront parvenir à christian.wolf@insa-lyon.fr, nicolas.thome@cnam.fr, nicolas.lebihan@gipsa-lab.grenoble-inp.fr, sebastien.destercke@hds.utc.fr avant le 25 septembre 2018.

Organisation :

Christian Wolf (GDR ISIS, GDR IA)

Nicolas Thome (GDR ISIS)

Nicolas Le Bihan (GDR ISIS)

Sébastien Destercke (GDR IA)

Programme

Résumés des contributions

Date : 2018-10-04

Lieu : Paris, CNAM


Thèmes scientifiques :
A - Méthodes et modèles en traitement de signal
T - Apprentissage pour l'analyse du signal et des images

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2018.