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Signal processing over graphs, with a focus on neuroscience data

Nous vous rappelons que, afin de garantir l'accès de tous les inscrits aux salles de réunion, l'inscription aux réunions est gratuite mais obligatoire.

S'inscrire à la réunion.


12 personnes membres du GdR ISIS, et 5 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 90 personnes.

Prise en charge d'un déplacement dans le cadre d'une réunion d'animation

Qui ?

Le GdR ISIS prend en charge les déplacements des organisateurs des réunions et des orateurs. Le GdR prend aussi en charge les déplacements des participants aux réunions membres d'un laboratoire adhérent du GdR dans la limite d'un doctorant et d'un permanent par laboratoire académique et par réunion, ou d'une personne par adhérent du club des partenaires et par réunion.

Quand organiser son déplacement ?

Les demandes de mission et les réservations doivent impérativement être effectuées au moins deux semaines avant la date de la mission.

Comment réserver ?


Graphs are a central modeling tool for network-structured data. Depending on the application, the nodes of a graph may represent people in a social network, stations in a transportation network, web pages in the hyperlink network... basically any system made of interconnected sub-systems. Data on a graph, called graph signals, such as individual hobbies in a social network, or traffic at a given time in a transportation network, may typically be represented by a scalar per node. Processing these signals while taking into account the irregular structure on which they are defined is the goal of the young research field of Graph Signal Processing (GSP).

An important application of GSP is neuroscience data, where graphs are an essential modelisation tool of the brain at various scales of description. Also, the versatility of graphs made them popular for the processing (and even the joint processing) of many different types of brain signals: EEG, MEG, functional MRI, diffusion MRI...

The objective of this conference day is two-fold:

- a methodological perspective on recent advances in Graph Signal Processing. Topics of interest include: filtering, sampling, transforms, graph topology inference, higher-order graphs, learning over graphs, dynamic signals and/or dynamic graphs, etc.

- a focus on graphs for neuroscience data, with a special attention to cross-fertilize ideas from different scientific communities --neuroscience, network science and signal processing. How are graphs used today in neuroscience data processing? What are the needs in terms of methodological development? How can GSP bring new perspectives?

Invited speakers:

- Dimitri van de Ville (EPFL)
- Renaud Lambiotte (Namur/Cambridge)
- Sarah Morgan (Cambridge)

Call for abstracts (oral presentations and posters)

Everyone, and especially PhD students, are encouraged to participate and present their work at this conference day: please send an abstract (maximum 1 page) to the organizers before the 1st of September.


The conference room of délégation CNRS (site d'Ivry-sur-Seine): 27 rue Paul Bert, 94204 Ivry sur Seine (subway 7, Paris). http://www.dr1.cnrs.fr/spip.php?article116


Wednesday 25th of September 2019. All day.


- Nicolas Tremblay (Gipsa-lab, CNRS) : nicolas.tremblay@gipsa-lab.fr
- Bastien Pasdeloup (EPFL) : bastien.pasdeloup@epfl.ch


Résumés des contributions

Date : 2019-09-25

Lieu : Salle de conférence de la délégation CNRS Paris-Villejuif - Site d?Ivry-sur-Seine

Thèmes scientifiques :
A - Méthodes et modèles en traitement de signal

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2019.