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Géométrie différentielle et estimation sur variétés

Nous vous rappelons que, afin de garantir l'accès de tous les inscrits aux salles de réunion, l'inscription aux réunions est gratuite mais obligatoire.

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Inscriptions

59 personnes membres du GdR ISIS, et 32 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 90 personnes.

Réunion d'animation en visio-conférence

La réunion aura lieu en visioconférence. Cependant pour des raisons techniques liées au nombre de connexions simultanées, l'inscription aux réunions est gratuite, mais obligatoire.

Les identifiants de connexion sont communiquées par mail aux inscrits la veille ou le matin de la réunion.

Annonce

Présentation

Depuis une dizaine d'années, la géométrie différentielle au sens large (englobant par exemple la géométrie riemannienne, la théorie des groupes de Lie, la géométrie de l'information...) suscite un intérêt grandissant dans la communauté du traitement des signaux et des images. Considérer les données comme des points appartenant à des variétés offre en effet une manière élégante et efficace de tenir compte de leur structure inhérente pour résoudre des problèmes d'estimation ou de classification. Ce point de vue a permis d'analyser et traiter de nombreux problèmes fondamentaux (ACP en ligne, apprentissage de dictionnaires, factorisation de tenseurs, etc.) ainsi que de proposer des modèles naturels pour des défis applicatifs variés (interfaces cerveau ordinateur, radar spatio-temporel, robotique et vision, imagerie médicale, statistique des formes, etc.).

Cette réunion du GDR ISIS propose de diffuser plus largement ces outils au travers de la présentation de tutoriaux, ainsi que de récents travaux dans le domaine abordant différents sujets tels que :

Elle aura lieu le 10 Juillet à 14h et se déroulera en visio-conférence.

Organisateurs :

Programme

Programme

Résumés des contributions

Date : 2020-07-10

Lieu : visioconférence


Thèmes scientifiques :
A - Méthodes et modèles en traitement de signal

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2020.