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Apprentissage automatique multimodal et fusion d'informations

Nous vous rappelons que, afin de garantir l'accès de tous les inscrits aux salles de réunion, l'inscription aux réunions est gratuite mais obligatoire.

S'inscrire à la réunion.

Inscriptions

65 personnes membres du GdR ISIS, et 33 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 300 personnes.

Réunion d'animation en visio-conférence

La réunion aura lieu en visioconférence. Cependant pour des raisons techniques liées au nombre de connexions simultanées, l'inscription aux réunions est gratuite, mais obligatoire.

Les identifiants de connexion sont communiquées par mail aux inscrits la veille ou le matin de la réunion.

Annonce

Nos expériences du monde sont multimodales - nous voyons des objets, entendons des sons, ressentons des textures, etc. La compréhension du monde qui nous entoure doit être en mesure d'interpréter ensemble de ces signaux multimodaux. C'est un domaine pluridisciplinaire, d'importance croissante et au potentiel extraordinaire. La nature des données multimodales est diversifiée : l'image hyper-spectrale, imagerie médicale multimodale, signaux des capteurs et image, image infra-rouge et dans le spectre visible, profondeur et image optique.

Les formes de fusion : précoce, intermédiaire, tardive ont été largement explorées avec les outils d'apprentissage. Aujourd'hui un nouvel essor à ces techniques est donné par l'apprentissage profond.

Cette journée GDR-ISIS vise à montrer les progrès récents dans le domaine de la fusion des informations multimodales, notamment avec l'apprentissage automatique multimodal qui permet de créer des modèles capables de traiter et de relier des informations provenant de plusieurs modalités.

Cette journée est organisée par le thème B Image et vision. Le programme comporte 2 conférences invitées :

Cette journée comprend également des communications courtes pour lesquelles nous lançons un appel à contributions. Si vous souhaitez présenter votre travail, merci d'envoyer votre proposition avant le 10 mai 2020 (titre, auteurs, affiliation, résumé en 10-15 lignes) aux organisatrices :

Programme

Programme : le 27/05 à 14h sur ZOOM

14h-15h Apprentissage et multi-modalité en télédétection, Jocelyn Chanussot, Professeur, INP Grenoble

15h - 15h20 présentation courte « xx »

15h20 -15h40 présentation courte « xx »

15h40 -16h40 Détection d'objet par apprentissage profond en imagerie multi-modale et multi-vues, Sébastien Lefèvre, Professeur, Université de Bretagne Sud

16h40-17h00 présentation courte « xx »

17h00 -17h20 présentation courte « xx »

Résumés des contributions

Détection d'objet par apprentissage profond en imagerie multi-modale et multi-vues

Sébastien Lefèvre, Professeur, Université de Bretagne Sud

La détection d'objet est un des principaux problèmes en vision par ordinateur, pour lequel les solutions à base de réseaux de neurones profonds font aujourd'hui référence, en particulier celles en une étape comme SSD, YOLO, RetinaNet ou encore EfficientDet. Dans certains cas, une scène peut est observée à partir de plusieurs capteurs, donnant lieu à l'utilisation conjointe de plusieurs modalités : optique et infrarouge pour la surveillance, couleur et profondeur pour la conduite autonome, etc. Il est alors nécessaire de fusionner ces informations au sein d'une unique architecture neuronale. Dans cet exposé, nous illustrerons cette problématique au travers de deux exemples : le couplage des modalités optique et thermique pour la détection de piétons de jour comme de nuit, et la combinaison de plusieurs vues pour la détection et la géolocalisation d'objets urbains.

Date : 2021-05-27

Lieu : Visioconférence (avec ZOOM) à 14h


Thèmes scientifiques :
B - Image et Vision

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2020.