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Théorie du deep learning

Nous vous rappelons que, afin de garantir l'accès de tous les inscrits aux salles de réunion, l'inscription aux réunions est gratuite mais obligatoire.

S'inscrire à la réunion.

Inscriptions

153 personnes membres du GdR ISIS, et 109 personnes non membres du GdR, sont inscrits à cette réunion.
Capacité de la salle : 300 personnes.

Réunion d'animation en visio-conférence

La réunion aura lieu en visioconférence. Cependant pour des raisons techniques liées au nombre de connexions simultanées, l'inscription aux réunions est gratuite, mais obligatoire.

Les identifiants de connexion sont communiquées par mail aux inscrits la veille ou le matin de la réunion.

Annonce

En dépit du succès actuel du deep learning, les garanties théoriques associées à ces modèles décisionnels restent fragiles. Ces questions posent des enjeux majeurs pour la communauté en traitement du signal et des images.

L'objectif de cette journée est de faire un état des lieux des avancées récentes pour l'analyse formelle du fonctionnement des réseaux de neurones profonds. Nous lançons un appel à communication sur l'analyse théorique du deep learning, et centré sur les thèmes (non exhaustifs) suivants :

Orateurs invités

Appel à contributions

Les personnes souhaitant présenter leurs travaux à cette journée sont invitées à envoyer, par e-mail, leur proposition (titre et résumé de 1 page maximum) aux organisateurs avant le 31 Mai 2021.

Organisateurs

Programme

Programme

Résumés des contributions

Date : 2021-06-28

Lieu : Visio-conférence


Thèmes scientifiques :
A - Méthodes et modèles en traitement de signal
T - Apprentissage pour l'analyse du signal et des images

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2020.