NeuroSTIC 2019

7 mai 2019 | Posted in Réunions | By

La 7e édition des journées NeuroSTIC aura lieu les 14 et 15 octobre 2019 à Sophia Antipolis.

Ces journées sont organisées comme des événements interdisciplinaires organisées principalement par le GDR BioComp.

Les thèmes traités visent à explorer les liens entre réseaux de neurones et cognition pour explorer les nouvelles formes d’IA bio-inspirée. 

Vous trouverez ci-dessous les informations suivantes :

  • Le programme préliminaire. Il sera organisé en 4 sessions : 2 sessions régulières de séminaires, 1 session jeune-chercheur/jeune-chercheuse et 1 session stands/démos/posters.
  • Le lien pour l’inscription, gratuite mais obligatoire, aux deux journées.
  • L’adresse de l’événement.

Notez dès à présent la date dans vos agendas et contactez-nous pour manifester votre intérêt à y présenter vos travaux.

Mots-clés : Réseaux de neurones artificiels, Intelligence Artificielle, Sciences cognitives, Systèmes embarqués, Architectures neuromorphiques, neurosciences, architectures bio-inspirées, apprentissage

A bientôt à Sophia

Les organisateurs

Vincent Gripon, Martial Mermillod, Benoît Miramond


Programme

Le programme préliminaire est le suivant. Si vous souhaitez participer aux présentations, démos, posters, merci d’envoyer un mail aux organisateurs.

Programme Journée 1 – Lundi 14 octobre 2019
8h30 Accueil
9h00 Session régulière
9h00 Marina Reyboz, CEA-Leti, Minatec Campus, Comment surmonter l’oubli catastrophique dans les réseaux de neurones artificiels
9h45 Francois Leduc Primeau, École Polytechnique de Montréal, Exploiter les compromis énergie-fiabilité pour réduire la consommation des systèmes numériques

10h30 Pause café
11h00 Sophie Achard
11h45 Pierre Borgnat
12h30 Pause déjeuner / Posters
14h00 Sao Mai Nguyen – Apprentissage par renforcement interactif pour du multi-tache hiérarchique : la curiosité artificielle pour choisir qui, quoi et quand imiter ou explorer.
14h45 Amélie Cordier, Hoomano, Les défis de la robotique pour l’intelligence artificielle – vers une approche développementale pour les robots sociaux
15h30 Annonce des stands

16h00 Pause café
16h00 Session Stands/posters/démos

  • Another Brain
  • Ellcie-Healthy
  • Yumain

17h30 Table ronde / ateliers
18h00 Fin

Programme Journée 2 – Mardi 15 octobre 2019
9h00 Session jeunes chercheurs
9h00 Lyes Khacef
9h30 Miguel Solinas
10h00 Arthur Mensh
10h30 Pause café
11h00 Ghouthi Boukli Hacene
11h30 JC 5
12h00 JC 6
12h30 Pause déjeuner / posters
14h00 Session régulière
14h00 Davide Migliore, Prophesee, The present and future of Event-based vision in industrial application
14h45 Speaker 8
15h30 Break
16h00 Speaker 9
16h45 Speaker 10
17h30 Fin des journées


Inscriptions

Les inscriptions aux journées sont gratuites mais obligatoires. L’inscription vous donne accès aux présentations, démos et posters, aux pauses cafés et aux déjeuners.

Merci donc de ne vous inscrire que si vous êtes certain de pouvoir assister aux journées :

Lien vers la fiche d’inscription

 


Venue

L’adresse exacte de l’événement est la suivante :

Campus SophiaTech

Bâtiment Forum, 930 Route des Colles, 06410 Biot Sophia Antipolis

En voiture :

  • Par l’autoroute A8 : Sortie 44, Antibes, Sophia Antipolis. Suivre Sophia Antipolis
  • accés depuis le rond-point de l’INRA, route des Chappes
  • GPS : 43.61504, 7.07097
  • GPS entrée Forum : 43.6151, 7.0708

En train :

  • La gare SNCF la plus proche est la gare d’Antibes : puis prendre le bus : ligne 1 ou ligne 100 – durée du trajet 20 mn environ

En bus, descendre à l’arrêt  » Templiers »:

  • Nice : ligne 230 : liaisons régulières de Nice-Aéroport à Sophia Antipolis – durée du trajet 40 mn environ
  • Antibes : ligne 1 ou ligne 100 – durée du trajet 20 mn environ
  • Communes de la communauté d’agglomération de Sophia Antipolis : Envibus

Hotels

  • A proximité directe, à pied, sur Sophia
  • En bus à 20 min, bord de mer : Sur Antibes
  • En voiture à 20 min, bord de mer : Sur Juan
  • A proximité également, les villages de Biot, Mougins, Valbonne, Vallauris…
  • Sinon, en bus ou en voiture, à 45 min, Sur Nice

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Journées NeuroSTIC 2017

20 janvier 2017 | Posted in Réunions | By

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6e édition des journées NeuroSTIC – 5 et 6 octobre 2017 – Brest

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Cette année, les journées NeuroSTIC se dérouleront dans les locaux du pôle numérique au technopôle Brest-Iroise.

À cette occasion une session applications à destination des industrielles et des startup dédiées aux systèmes neuro-inspirés sera proposée en complément des sessions académiques habituelles.

Comme chaque année, NeuroSTIC vous propose un programme interdisciplinaire associant neurosciences, informatique, sciences cognitives, robotique, traitement du signal et électronique. Nous vous attendons nombreux pour participer, favoriser les échanges d’informations entre les différents acteurs de l’écosystème et stimuler l’émergence de nouvelles collaborations.

Formulaire d’inscription : inscriptions

Vous retrouverez ci-dessous :

  • Le programme préliminaire de ces 2 journées
  • L’appel à participations Jeunes Chercheurs
  • Les modes d’accès

 

Programme préliminaire

L’événement sera organisé autour de 3 sessions scientifiques et 1 session application.

Un espace stand sera également disponible pour les entreprises et les laboratoires.


Jeudi 5 octobre :
9h00 : Conférence d’accueil
9h15 : Franck Florin (Thales – Labo Waves)
           Intelligence des drones de lutte sous-marine
10h00 : Conférence de Olivier le Meur (IRISA)
           Modèles de saillance visuelle et mouvements oculaires. Un nouveau départ ?
10h45 : Pause café
11h15 : Exposés Jeunes Chercheurs & Startups

  • Prakhar Amba (LPN/UGA) Learning methods for demosaicing (color and spectral filter arrays)
  • Johann Herault (IMT Atlantique) A l’écoute du corps: émergence d’une nage cohérente par retour extéroceptif de pression
  • Patrick Pirim – Processus biomimétiques intégrés

12h30 : Pause déjeuner

14h00 : Conférence de Jean Rossier (Centre de psychiatrie et neurosciences, INSERM U894)
           La mémoire à long terme : itinéraire d’un neurobiologiste (part1, part2)
15h00 : Conférence de Claude Berrou (IMT Atlantique)
            Signal, donnée, information dans les circuits de nos cerveaux
16h00 : Pause café
16h30 : Conférence Eve Dupierrix (LPNC, UGA)
           La perception visuelle est-elle une fonction purement perceptive ?
           L’influence de l’activité sensori-motrice sur la perception visuelle et spatiale

17h15 : Conférence de François Rousseau (IMT Atlantique, LATIM)
           On Early Brain Development from MRI Data
18h00 : Fin de la première journée


Vendredi 6 octobre :
09h00 : Vincent Nguyen (Nvidia)
           Deep Learning et applications industrielles
09h30 : Pierre Delarboulas (Partnering Robotics)
           De l’utilité de l’approche bio-inspirée pour la robotique de services
10h00 : Pause café
10h30 : Michel Paindavoine (LEAD, Global Sensing Technologies)
           Optimisation et implémentation d’une méthode bio-inspirée d’extraction de caractéristiques pour la reconnaissance d’objets visuels
11h00 : Conférence de Ronan Fablet (IMT Atlantique, Lab-STICC)
          Learning-based strategies for the modeling and reconstruction of dynamical systems
11h30 : Jean-Charles Vialatte, Citizen Data
           Learning Local Receptive Fields and their Weight Sharing Scheme

12h00 : Pause déjeuner

14h00 : Conférence Rémy Versace (EMC, LYON 2)
           Mémoire à traces multiples et cognition située et incarnée
14h45 : Conférence de Peter Ford Dominey (SBRI, Inserm, Lyon)
           Universal coding in recurrent (reservoir) networks? 
15h30 : pause
16h00 : Conférence de Benoît Girard (LISIR, UPMC, Paris)
           Function agnostic basal ganglia models, which perform action selection
           and oscillate under dopamine depletion
16h45 : Conférence de Guillaume Dumas (Institut Pasteur)
           Cerveau naturel et intelligence artificielle: un dialogue vertueux
           entre neuroscience et informatique
17h30 : Fin


Appel à participations Jeunes Chercheurs

Nous lançons également cette année un appel à participation à doctorants et  jeunes chercheurs qui souhaiteraient profiter de ces journées pour présenter leur sujet de recherche dans un format court de 20 minutes questions comprises.

Pour cela, inscrivez-vous en indiquant le titre et le résumé de votre présentation ou contactez les organisateurs.

 

Modes d’accès

Se rendre au pôle numérique du technopole Brest-Iroise

En voiture : https://goo.gl/maps/er7ARmS22YT2
En transports en commun depuis Brest :
Prendre le tramway direction “Porte de Plouzané” puis le bus 13 direction “Plouzané-Mairie via Technopole”. Descendre à l’arrêt “de
Rochon”. (http://www.bibus.fr)

Se rendre à Brest depuis l’aéroport Brest-Guipavas :

Prendre la navette de l’aéroport vers la ligne de Tramway
(https://www.brest.aeroport.bzh/transports-en-commun) puis continuer en Tramway vers le centre.

 

Retrouvez toutes les informations de mode d’accès sur la page de la technopôle Brest-Iroise :

http://www.tech-brest-iroise.fr/

 

Sponsors

Les journées NeuroSTIC sont organisées avec le soutien du CNRS à travers les GDR BioComp, ISIS, SoC et Robotique, du laboratoire Lab-STICC, du Pôle de Recherche Avancée en COMmunications et du Labex CominLabs.

 

A bientôt

Les organisateurs

Vincent Gripon, Martial Mermillod, Benoît Miramond

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Journées NeuroSTIC 2016

4 mars 2016 | Posted in Réunions | By

5e édition des journées NeuroSTIC – 23 et 24 juin 2016 – Inria Montbonnot

2014-05-09 22.18.36

Cette année, les journées NeuroSTIC se dérouleront dans les locaux de l’INRIA à Grenoble. À cette occasion une session In’Tech dédiée aux systèmes neuro-inspirés sera proposée.

Convaincus que les questions scientifiques dans ce domaine se trouvent à la croisée de nombreuses disciplines, nous proposons un programme mêlant neurosciences, informatique, sciences cognitives, traitement du signal et électronique. Nous vous attendons nombreux pour participer aux échanges.

Les Rencontres Inria Industrie Régionales, appelées Séminaires In’Tech en Rhône-Alpes, ont pour vocation d’être un lieu de rencontre entre start-ups, industriels et chercheurs. L’objectif de ces séminaires est, autour d’un thème précis, d’identifier les tendances technologiques, de favoriser les échanges d’informations entre les différents acteurs de l’écosystème et de stimuler l’émergence de nouvelles collaborations.

Vous trouverez ci-dessous :

Les organisateurs,

avec le soutien de l’INRIA et du CNRS à travers les GDR BioComp, ISIS, SoC/SiP et Robotique.

Martial Mermillod – Laboratoire de Psychologie et NeuroCognition (UMR CNRS 5105), Université Grenoble-Alpes.

Benoît Miramond – Laboratoire d’Electronique, Antennes et Telecommunications (UMR CNRS 7248), Université Nice Sophia Antipolis

Vincent Gripon – Telecom Bretagne, Institut Mines-Telecom


Formulaire d’inscription

 

Les inscriptions sont ouvertes depuis le 18 avril 2016.
Les inscriptions sont gratuites mais obligatoires pour des raisons de sécurité.

Les personnes non-inscrites ne pourront pas participer.

Inscription en-ligne en suivant le lien : Inscriptions.

16 juin : Il ne reste plus de places pour l’édition 2016.


Programme

 

Jour 1 – Jeudi 23 juin

Session Session Interdisciplinaire

9h30 – 9h40 :     Introduction jour 1

9h40 – 10h20 : Cordelia Schmid, Inria (PDF)

Human action recognition with convolutional neural networks

10h20 – 10h40 : Mathieu Thevenin, CEA  (PDF)

A sequential bayesian bio-inspired approach for fast radionuclide identification

  10h40 – 11h10 : Pause – Posters

11h10 – 11h50 : Bruno Poucet, LNC  (PDF)

Y a-t’il un pilote dans le cerveau ? Données récentes sur les bases neuronales de l’orientation spatiale

  11h50 – 12h30 : Kamel Mekhnacha, Probayes  (PDF)

Des réseaux de neurones embarqués pour la conduite autonome en zones urbaines

  12h30 – 14h00 :   Buffet et présentation des stands

 

Session Applications

13h50 – 14h20 : Camille Couprie, FACEBOOK  (PDF)

Vers des réseaux de convolution moins supervisés

14h20 – 14h50 : Olivier Brousse, Global Sensing Technologies (PDF)

Low Power Recognition Accelerator

14h50 – 15h10 : Ramesh Caussy, Partnering Robotics (ANNULE)

Robotique neuro-inspirée : des leviers pertinents d’une nouvelle dynamique de services en grands environnements dynamiques

15h10 – 15h30 : Pause – Posters

15h30 – 16h : Rodolphe Héliot, Schneider  (PDF)

Vos neurones ont de l’énergie ! ou bien l’inverse ?

16h  – 16h30 : Naila Murray, Xerox Research (PDF)

Quand les données massives ne sont pas massives : l’usage des réseaux profonds (deep nets) quand les données sont peu abondantes

16h30  –  17h10 : François Courteille, NVIDIA (PDF)

Deep Learning et architecture NVIDIA: de la recherche au déploiement sur des systèmes embarqués

17h10 : Espace stands

Cocktail  apéritif

 

Jour 2 – Vendredi 24 juin

Session Interdisciplinaire

9h30 – 9h40 :     Introduction jour 2

9h40 – 10h20 : Georges Malliaras, Mines St-Étienne (PDF)

L’électronique organique : un outil pour interfacer le cerveau ?

10h20 – 11h00 : Stéphane Rousset, LPNC (PDF)

Consolidation mnésique par attracteurs auto-générés

11h00 – 11h20 : Pause-Posters

11h20 – 12h30 : Groupe de travail – Discussion

12h30 – 14h00 :   Buffet et présentation des stands

Session Traitement de signal et Neurosciences

14h00 – 14h40 :     Stéphane Mallat, ENS (PDF)

Apprentissage en Grande Dimension et Réseaux de Neurones Profonds

14h40 – 15h20 :     Bertrand Thirion, NeuroSpin (PDF)

Lerning representations from  functional brain images

15h20 – 15h40 : Pause – Posters

15h40 – 16h20 : Nicolas Farrugia, Lab-STICC (PDF)

Décomposition des dynamiques spatio-temporelles de la connectivité cérébrale fonctionnelle

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Résumés

 

Cordelia Schmid

Human action recognition with convolutional neural networks
Recently, convolutional neural networks have demonstrated excellent performance in computer vision. In this talk we present some recent results for human action recognition in videos relying on CNN based representations.  We, first, introduce a pose-based convolutional neural network descriptor for action recognition, which aggregates motion and appearance information along tracks of human body parts. Next, we propose  an approach for spatio-temporal action localization in realistic videos. The approach first detects proposals described by CNNs at the frame-level and then tracks high-scoring proposals in the video. Our tracker relies  simultaneously on instance-level and class-level detectors. Action are localized in time with a sliding window approach at the track level. Finally, we show how to extend this method to weakly supervised learning of actions, which allows to  scale to large amounts of data without manual annotation.

 

Mathieu Thevenin, CEA

A sequential bayesian bio-inspired approach for fast radionuclide identification

 

Bruno Poucet, LNC

Y a-t’il un pilote dans le cerveau ? Données récentes sur les bases neuronales de l’orientation spatiale

Comment notre cerveau code-t’il l’espace ? Au cours des dernières décennies, les recherches sur les bases cérébrales de l’orientation spatiale chez l’animal sont à la base de découvertes étonnantes. En effet, ces études ont révélé l’existence d’un système neuronal dédié au codage de l’espace, contenant de multiples populations neuronales codant l’emplacement, la direction, ou le mouvement de l’animal. Grâce aux progrès récents en neuro-imagerie, les études réalisées chez le sujet humain révèlent un système aux propriétés comparables, montrant qu’il existe bien un pilote dans notre cerveau.

 

Kamel Mekhnacha, Probayes

Des réseaux de neurones embarqués pour la conduite autonome en zones urbaines

Les réseaux profonds entrainés sur de grandes bases de données annotées (e.g., ImageNet, MS COCO) ont permis une avancée certaine dans la fiabilité de la reconnaissance visuelle pour les applications de conduite automatique. Toutefois, les exigences en termes de robustesse combinées au besoin de performances calculatoires permettant d’embarquer ces modèles restent un challenge.

Dans cet exposé, je décrirai notre travail pour l’implémentation de ces algorithmes sur une carte NVIDIA Jetson pour une application de conduite automobile dans un environnement urbain nécessitant la détection de multiples classes d’objets (piéton, vélo, moto, voiture, bus, etc).

 

Camille Couprie, Facebook

Vers des réseaux de convolution moins supervisés

Les réseaux de neurones convolutifs connaissent depuis quelques années un franc succès dans de nombreuses applications de reconnaissance visuelle. A travers deux exemples applicatifs, l’un pour la segmentation sémantique (étiquetage de chaque pixel des images par une catégorie sémantique), le second pour la prédiction d’images suivantes dans les vidéos, nous reviendrons sur un succès de l’apprentissage supervisé (challenge Coco) et nous présenterons une voie possible de recherche à poursuivre vers l’apprentissage non supervisé, utilisant notamment des réseaux adversaires.

 

Olivier Brousse, Global Sensing Technologies – CEA DACLE

Low Power Recognition Accelerator

Visual recognition of familiar objects in natural environments is easily done by a human subject. Executing the same task on a « classical » computer requires complex and costly algorithms in terms of computing power. Thus, « Neuro-Inspired » approaches, based on models from biology, can be good candidates to reduce computational complexity. In this context, the Hmax model proposed by T. Serre, built on work of T. Poggio, shows that the recognition of an object in the visual cortex mobilizes V1, V2 and V4 areas. From the computational point of view, V1 corresponds to the area of the directional filters (for example Gabor or wavelet filters). This information is then processed in the V2 area in order to obtain local maxima which are then sent to a classifier such as an artificial neural network. This neural processing module corresponds to V4 area of the visual cortex and is intended to categorize objects in a scene.

To realize autonomous vision systems embedding such processing (with focus on low-power consumption), a new Neural Processor architecture named NeuroDSP was investigated. It is based on clusters of 32 elementary processors working in parallel. Implementation of this new processor has been considered using TSMC 45nm ASIC technology.

We introduce how to optimize Hmax to decrease the amount of calculations and implement it on the proposed architecture. Finally, we describe the implementation of the optimized Hmax model using the new NeuroDSP accelerator in the context of industrial applications.

 

Ramesh Caussy, Partnering Robotics

Robotique neuro-inspirée : des leviers pertinents d’une nouvelle dynamique de services en grands environnements dynamiques

Les prochaines vagues de services de robotiques vont reposer sur des capacités nouvelles qu’offrent les robots autonomes mobiles. Les nouvelles capacités de navigation et d’interactions en grands environnements stimulent les possibilités de services inédits et challenge des services de données qui reposent essentiellement aujourd’hui sur des dispositifs fixes. Ces points seront illustrés à partir du robot Diya One qui est dédié aux environnements intérieurs.

 

Rodolphe Héliot, Schneider Electric

Vos neurones ont de l’énergie ! ou bien l’inverse ?

En tant que spécialiste mondial de la gestion de l’énergie, Schneider apporte à ses clients de nouveaux produits et services leur permettant d’améliorer leur efficacité opérationnelle. Nous présenterons tout d’abord l’architecture système d’une offre connectée, nécessaire au déploiement de telles applications. Surtout, nous nous attacherons à détailler les besoins matériels et algorithmiques sous-jacents, avec un focus particulier sur les problématiques d’apprentissage et d’optimisation.

 

Naila Murray, Xerox Research

Quand les données massives ne sont pas massives : l’usage des réseaux profonds (deep nets) quand les données sont peu abondantes

Les grandes bases de données annotées comme ImageNet ont été essentielles pour le succès phénoménal des réseaux profonds (deep nets) sur une variété de tâches de vision par ordinateur, parmi lesquelles la catégorisation d’images, la détection d’objets et la segmentation sémantique. Toutefois, il existe peu de bases de données pour ces tâches car il est très couteux de les construire et cela nécessite une campagne d’annotation complexe. Ce problème est particulièrement présent dans les applications industrielles où il n’y a typiquement pas beaucoup de données relatives à un problème spécifique. Par conséquent, les efforts de recherche dédiés à résoudre ce problème sont croissants dans la communauté de chercheurs en vision par ordinateur. Dans cet exposé, je décrirai notre travail dans ce sens à XRCE, et démontrerai que l’adaptation à d’autres domaines, l’exploration de données, et la synthèse de données peuvent êtres des outils efficaces dans ces situations, intéressantes pour Xerox, où les données sont peu abondantes.

 

Vincent Nguyen, NVIDIA

Deep Learning et architecture NVIDIA: de la recherche au déploiement sur des systèmes embarqués

La conception et la fabrication de machines autonomes requiert des capacités de calculs importantes, tant pour la conception que pour le déploiement. NVIDIA par l’intermédiaire de l’architecture CUDA rend disponible ces capacités de calculs sur l’ensemble de ses produits, permettant la conception de machines autonomes de plus en plus puissantes, que ce soit pour la médecine, les drones, la robotique industrielle ou la ville intelligente. Nous démontrerons en particulier l’application des réseaux neuronaux profonds sur des produits concrets, depuis la phase de formation des réseaux, utilisant la plateforme DIGITS, jusqu’à leur déploiement sur des systèmes embarqués à faible consommation

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Georges Malliaras, Mines St-Étienne

L’électronique organique : un outil pour interfacer le cerveau ?

De nos jours, un des principaux verrous technologiques et scientifiques réside dans la complexité d’interfacer le cerveau humain avec l’électronique existante. Interfacer l’outil d’ingénierie humain le plus avancé avec la création de la nature la plus élaborée permettrait une meilleure compréhension des mécanismes de fonctionnement du cerveau humain et de produire de nouveaux outils pour le diagnostic et le traitement de nombreuses pathologies telles que l’épilepsie ou la maladie de Parkinson. Cependant, les solutions actuelles sont limitées par les propriétés des matériaux en contact avec le tissu humain qui permettent la traduction des signaux entre les interfaces biotique/abiotique. L’émergence de l’électronique organique a mis en évidence la disponibilité de nouveaux matériaux présentant simultanément des propriétés uniques telles que flexibilité, conduction ionique et électronique, biocompatibilité, ou la possibilité d’administrer des traitements médicaux. Je présenterai des exemples de dispositifs organiques permettant l’enregistrement et la stimulation de l’activité neuronale, en mettant en évidence le lien entre les propriétés des matériaux et les performances des dispositifs. Je montrerai que les matériaux organiques électroniques sont les parfaits candidats pour la conception de dispositifs biomédicaux permettant l’étude et une meilleure compréhension et de la physiologie et pathologie cérébrale, et qu’ils peuvent être utilisés pour développer de nouvelles thérapies.

 

Stéphane Rousset, LPNC

Consolidation mnésique par attracteurs auto-générés

Les réseaux de neurones artificiels à mémorisation parallèle et distribuée présentent un oubli catastrophique des anciennes informations lorsque de nouvelles informations sont apprises. La solution généralement adoptée est de continuer à faire apprendre les anciens exemples lors de nouveaux apprentissages, ceci afin qu’ils continuent à contraindre les poids de connexions. Une solution peut cependant être apportée en utilisant des pseudo-exemples issus de valeurs aléatoires présentées en entrée du réseau et traitées de manière récursive par ses parties auto-associatives. Les attracteurs ainsi obtenus constituent des pseudo-exemples qui représentent les connaissances du réseau et permettent ainsi de se passer des anciens exemples pour éviter l’oubli. Nous étudierons comment cette solution : a) permet de réduire réellement l’oubli catastrophique b) permet d’optimiser le transfert de connaissances entre problèmes appris par un réseau artificiel c) permet de mettre à jours un type d’information qui d’une part est captée par l’être humain et d’autre part, pour les systèmes artificiels, est de fait spécifiquement captée par les réseaux de neurones.

 

Stéphane Mallat, ENS

Apprentissage en Grande Dimension et Réseaux de Neurones Profonds

Les problèmes de classification et de régression nécessitent
d’approximer des fonctions dans des espaces de très grande dimension.
Eviter la malédiction de la dimensionnalité ouvre de nombreuses
questions en statistiques, probabilités, analyse harmonique et géométrie.
Récemment, les réseaux de neurones convolutionels ont obtenus des
résultats spectaculaires pour l’analyse d’images, la compréhension de la
parole, l’analyse de langage et naturels et de nombreux autres
problèmes. Nous décrirons leur architecture pour analyser leurs
propriétés mathématiques, avec de nombreuses questions ouvertes. Ces
architectures implémentent des contractions multi-échelles où les
ondelettes jouent un rôle important. Des applications seront montrées
pour la classification d’images et de sons, ainsi que pour la régression
d’énergies en chimie quantique.

 

Bertrand Thirion, NeuroSpin

Lerning representations from  functional brain images.

Functional neuroimaging offers a unique view on brain functional  organization, which is broadly characterized by two features: the  segregation of brain territories into functionally specialized regions,  and the integration of these regions into networks of coherent activity.  Functional imaging yields a spatially resolved, yet noisy view of this organization. To extract information from these data, a first strategy is to rely on supervised classification settings, where signal patterns are used to predict the experimental task performed by the subject during a given experiment, which is a proxy for the cognitive or mental state of this subject. We show how to generalize this setting to a large set of experimental conditions, which allows a shift from low-dimensional output classification settings, that probe few cognitive dimensions, to much higher dimensional settings, up to the extent of ‘zero-shot  learning’, where some aspects of an unseen experimental condition can be  predicted from a reference database. We will discuss the challenges posed by these analytic approaches, with an emphasis on computational aspects, and how the use of non-labelled  data can be further used to improve the model learned from brain  activity data.

 

Nicolas Farrugia, Lab-STICC

Décomposition des dynamiques spatio-temporelles de la connectivité cérébrale fonctionnelle

Le cerveau ne se repose jamais. Même lorsque nous ne prenons part à aucune activité particulière, on observe une remarquable co-activation des zones du cerveau pourtant spatialement éloignées, formant ce que l’on appelle des réseaux de connectivité fonctionnelle. Ces réseaux sont largement étudiés car si leur structure et activation reflètent certaines fonctions cognitives telles que l’attention à un stimulus externe ou la reflexion sur soi, l’intégrité de ces réseaux semble liée à certaines pathologies du cerveau. De nombreuses approches ont permis de caractériser les états stables de ces réseaux de connectivité sur des périodes temporelles de plusieurs minutes grace à l’IRM fonctionnelle. Plus récemment, de nouvelles méthodes sont apparues afin de comprendre l’évolution temporelle de ces réseaux de connectivité, notamment par l’utilisation de fenêtres glissantes afin d’obtenir la connectivité à des instants successifs, suivi d’un partitionnement en K-moyennes, permettant d’identifier des états de connectivités. Nous proposons d’étendre cette approche en utilisant l’apprentissage de dictionnaire avec contrainte de sparsité sur des séquences temporelles de connectivité. La technique proposée effectue une décomposition en composantes spatio-temporelles de connectivité. Nous montrerons l’avantage de notre technique par rapport aux approches classiques afin d’identifier les dynamiques spatio-temporelles de la connectivité cérébrale fonctionnelle.

 

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Modes d’accès à l’INRIA Monbonnot

 

Tous les détails en suivant ce lien.

Localisation

Inria Grenoble – Rhône-Alpes
Inovallée
655 avenue de l’Europe
38330 Montbonnot

Tél. 04 76 61 52 00
Fax. 04 76 61 52 52

En avion

Vous avez le choix entre les aéroports Lyon-Saint-Exupéry ou Genève-Cointrin.

En train

De Paris, vous pouvez prendre le TGV de Paris « Gare de Lyon » jusqu’à la gare de Grenoble (durée environ 3 heures).

En taxi depuis Grenoble

Le taxi depuis Grenoble centre (ou gare) coûtera environ 20 euros. En fonction du trafic, il faut compter entre 15 et 30 min pour arriver à l’institut.

En tramway/bus depuis Grenoble gare

  • Ligne Express 1 Voiron/Grenoble/Lumbin – arrêt Pré de l’eau, puis ligne 6070 direction Gières – arrêt Inria.
  • En tram puis bus : Prendre le tram B , jusqu’au campus de Grenoble arrêt « Condillac Université », puis le bus 6070 (direction « Bernin »), jusqu’à l’arrêt « Inria ».

En tramway/bus et TER depuis la vallée du Grésivaudan

  • Ligne Express 1 Lumbin/Grenoble/Voiron – arrêt Pré de l’eau, puis ligne 6070 direction Gières – arrêt Inria.
  • TER Chambéry/Grenoble jusqu’à la gare de Grenoble Universités Gières, puis ligne 6070 (direction « Bernin ») – arrêt Inria.

En voiture

Depuis l’aéroport Lyon-Saint Exupéry (ou depuis Lyon), empruntez l’autoroute A43 direction Chambery-Grenoble puis l’autoroute A41 direction Grenoble.
Puis, en arrivant à Grenoble, suivre l’autoroute A41 direction Chambéry et prendre la sortie 25 en direction de Montbonnot. Enfin, suivre le fléchage Inria puis Inria parking. L’entrée principale d’Inria se trouve au milieu du bâtiment entre deux petits bassins.

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Journées NeuroSTIC 2015

21 novembre 2014 | Posted in Réunions | By

2014-05-09 16.23.20Chers collègues, chères collègues,

nous sommes heureux de vous annoncer l’édition 2015 des journées NeuroSTIC.
Après Cergy en 2014, ces 2 journées seront organisées cette année à Paris, sur le campus de Jussieu, les 01 et 02 Juillet 2015.

Accès à la salle 304 : PLAN

ISIR, salle 304, Tour 65, 3e étage.

Vous le savez, ces journées inter-disciplinaires traitent des thématiques liées aux sciences cognitives et aux neurosciences computationnelles, à leur implantation efficace en logiciel et matériel et à l’utilisation de ces méthodes bio-inspirées dans les domaines du traitement de signal, de la reconnaissance, de la robotique, des systèmes embarqués et de l’intelligence artificielle…

Vous pouvez vous inscrire en quelques secondes sur cette page : Inscriptions.

Cette année encore, le programme de ces 2 journées nous permettra de couvrir un large spectre de disciplines scientifiques en accueillant des
orateurs impliqués dans ces différentes thématiques :

– Christophe Garcia, LIRIS, UMR 5205
Modèles ConvNets pour l’analyse de visage: de la détection à la reconnaissance,

– Olivier Bichler, CEA,
Deep learning and hardware spiking neurons,

– Jean-Luc Schwartz, GIPSA-Lab, UMR 5216
Le liage audiovisuel en perception de la parole, données et questions pour la modélisation neuronale,

– Michel Paindavoine, LEAD, UMR 5022
Vision Neuro-inspirée embarquée sur le processeur Neuro-DSP

– Christophe Jouffrais, IRIT, UMR 5505
Spatial Perception and Cognition

– Benoît Ganne, Kalray,
Machine Learning sur Many-coeurs : architecture pour l’implémentation efficace des modèles ConvNets sur Kalray MPPA

– David Rudrauf, Grenoble Institut des Neurosciences, INSERM
Eidetic Foundations for Psychology, Neuroscience and Artificial Intelligence: the Projective Geometry and Bayesian Kinematics of Consciousness in Perception and Imagination

– Alexandre Pitti, ETIS, UMR 8051
I Move therefore I Am:
Neural Mechanisms of Multimodal Integration for Embodied Cognitive Robots

(* titres provisoires)
Pour compléter ce programme préliminaire, nous lançons un appel à contributions à travers les différents thèmes disciplinaires couverts par NeuroSTIC pour compléter le programme pour le 1er et le 2 juillet.

Nous placerons cette édition 2015 sous le thème de la fusion multi-modale et nous discuterons avec nos orateurs des défis à relever ensemble sur ce sujet.

L’inscription est gratuite mais obligatoire. Elle se fait en quelques secondes sur cette page : Inscriptions.
L’inscription donne droit aux repas les mardi et mercredi midi, et selon les besoins à un emplacement de poster / démo.

Les journées sont soutenues par les GDR BioComp, ISIS, SoC/SiP et le GT 8 du GDR Robotique.
Merci à Julie Grollier et Sylvain Saighi, Jacques-Olivier Klein et Philippe Coussy, Benoit Girard et Alexandre Pitti pour leur aide.

Vous trouverez par ailleurs les informations sur le nouveau GDR BioComp sur la page suivante :
www.gdr-biocomp.fr

A bientôt

Benoît Miramond et Martial Mermillod

 

 

Programme préliminaire

Programme de la première journée – Mercredi 1er Juillet

9h30-10h Accueil Café

10h-10h15 Présentation du programme

10h15-11h45 Séminaires S1

  • Olivier Bichlet
  • Alexandre Pitti

11h45-12h30 Poster

12h30-14h Déjeuner

14h-15h30 Séminaires S2

  • Christophe Jouffrais
  • Laurent Juliard

15h30-16h30 Groupe de travail GT1

16h30-17h30 Pause – Posters

17h30-18h Retour GT1

18h Fin de la 1ere journée

Programme de la deuxième journée – Jeudi 2 Juillet

8h30-9h Café-posters

9h-10h30 Séminaires S3

  • David Rudrauf
  • Jean-Luc Schwartz

10h30-11h Pause Posters

11h-12h30 Groupe de travail GT2

12h3-14h Déjeuner + café posters

14h-15h Retour GT2

15h-16h30 Séminaires S4

  • Christophe Garcia
  • Michel Paindavoine

16h30-17h Discussions

17h Fin de la 2e journée

Posters et démos

Mercredi 1er juillet, Posters de 1 à 10

Jeudi 2 juillet, Posters de 10 à 20

Si vous souhaitez présenter un poster ou une démo, inscrivez-vous.

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Inscriptions 2015

12 juin 2014 | Posted in Réunions | By

Inscriptions

Pour les membres du GDR ISIS, une inscription sur le site du GDR (ici) est nécessaire pour le remboursement des frais de déplacement.

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Accès aux Journées 2014

12 juin 2014 | Posted in Réunions | By

Plan d’accès

Les journées NeuroSTIC 2014 ont lieu en salle des Conférences à l’Université de Cergy-Pontoise.

RER A – Station Cergy Prefecture.

Le plan d’accès est disponible ici : Acces_UCP_Chenes

Informations complètes d’accès au site des chènes.


Hotels à Cergy

Par ordre de proximité :

 


 Restauration

A Cergy Prefecture

Au port de Cergy (15 minutes à pieds)

A pontoise (30 minutes à pieds)

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Journées NeuroSTIC 2014

9 mai 2014 | Posted in Réunions | By

Date : 1er et 2 juillet 2014

Lieu : Université de Cergy-Pontoise, salle des Conférences, bâtiment Chênes 1 (modes d’accès et hotels).


Annonce

Comme chaque année, le programme 2014 propose un échange entre des intervenants et des auditeurs venant des domaines :

  • de l’informatique, de la micro-nano technologie, des architectures de calcul de capteurs et d’actionneurs, du codage de l’information, du traitement de signal et des images,
  • de la robotique, des neurosciences computationnelles, de l’intelligence artificielle,
  • de la neurobiologie, de la psychologie cognitive. et d’autres…

L’inscription se fait quelques secondes sur cette page : Inscriptions 

L’inscription donne droit aux repas les mardi et mercredi midi, et selon les besoins à un emplacement de poster / démo.

Pour les membres du GDR ISIS et les orateurs, les déplacements sont pris en charge par le GDR ISIS par une inscription sur le site ISIS.

Les journées sont soutenues par les GDR ISIS, SoC/SiP et le GT 8 du GDR Robotique.

A bientôt

Benoît Miramond et Michel Paindavoine


Programme

Programme de la première journée – Mardi 1er Juillet

9h30-10h Accueil Café-posters

10h-10h15 Présentation du programme

10h15-12h Séminaires

  • [Présentation], Julie Grollier (CNRS/THALES), Nano devices for bio-inspired computing
  • Bob French (LEAD), Computational modeling in cognitive sciences

12h-12h30 Session GT 1 – L’interdisciplinarité

12h30-14h Déjeuner + Café Posters

14h-14h30 Retour sur le GT1

14h30-16h Séminaires

  • [Présentation] Claude Berrou (Télécom Bretagne), Neurosciences informationnelles

16h-16h15 Café – Posters

16h15-17h Session GT 2 – Travail collaboratif

17h-17h15 Retour sur le GT2

17h15-18h Séminaire

  • Lionel Fillatre (I3S), Uniformly Minimum Variance Unbiased Estimation for Asynchronous Event-Based Cameras

18h Fin de la 1ere journée

Programme de la deuxième journée – Mercredi 2 Juillet

8h15-8h30 Accueil

8h30-9h Café-posters

9h-10h30 Séminaires

  • [Présentation] Benoît Miramond (ETIS), Hardware architectures for bio-inspired computing
  • [Présentation] Philippe Lucas (INRA) et Dominique Martinez (LORIA), Codage neuronal et stratégie d’orientation olfactive chez l’insecte

10h30-11h Pause + Session GT 3 – Programme d’échange doctoral

11h-11h15 Retour sur le GT3

11h15-12h Séminaire

  • Bipin RAJENDRAN (Professor at the Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai, India), Building computational systems inspired by the brain – recent progress and path forward

12h-13h30 Déjeuner + Café Posters

13h30-15h45 Séminaires

  • [Présentation] Martial Mermillod (LPNC),Behavioural and neural basis of embodied perception and cognition
  • [Présentation] Laurent Larger (FEMTO-ST), Démonstration matérielle en photonique ultra-rapide des concepts de Reservoir Computing
  • [Présentation]Thomas Serre (CLPS, Brown University, Providence, USA), Computational mechanisms of rapid visual categorization

15h45-16h Discussions – Bilan

16h Fin de la 2e journée


Posters et démos

Mardi 1er juillet, Posters de 1 à 7

Mercredi 2 juillet, Posters de 8 à 13

  1. [poster] [Résumé] Optimisation d’un algorithme bio-inspiré et application à la détection de visages, Olivier Boisard, Michel Paindavoine, Olivier Brousse, M. Doussot (LEAD, Université de Bourgogne / GST / ICD, Université de Technologie de Troyes),
  2. [Démo] Modèle bio-inspiré de processeur neuromorphique, Patrick Pirim (BVS),
  3. [Résumé] Architecture matérielle embarquée de smart-caméra pour la perception visuelle en robotique, Laurent Fiack, Benoît Miramond (ETIS, Université de Cergy-Pontoise),
  4. [Résumé] Démonstration matérielle en photonique ultra-rapide des concepts de Reservoir Computing, Laurent Larger, Antonio Baylon-Fuentes, Maxime Jacquot, Yanne Chembo UMR CNRS FEMTO-ST / dépt. d’Optique P.M. Duffieux. Université de Besançon,
  5. [Résumé] Nanosynapses magnétiques binaires : lorsque le hasard devient un atout, Adrien VINCENT (IEF),
  6. [Résumé] Atomic Switch: fonctionnalités synaptiques et stratégies d’intégration, Selina La-Barbera (Université Lille 1),
  7. [Poster] Leech heartbeat neural network on FPGA, Matthieu Ambroise, Timothée Lévi and Sylvain Saïghi
  8. [Poster] [Résumé] Cartes neuronales auto-organisées matérielles pour les processeurs neuromorphiques adaptatifs, Laurent Rodriguez, Benoît Miramond (ETIS, Université de Cergy-Pontoise),
  9. [Poster] Silicon Neuron dedicated to Memristive Spiking Neural Networks, Gwendal Lecerf, Jean Tomas, Sören Boyn, Stéphanie Girod, Ashwin Mangalore, Julie Grollier, Sylvain Saïghi
  10. [Résumé] Estimation de sources corticales dipolaires, Gundars Korats, Radu Ranta, Steven Le Cam, Valérie Louis-Dorr, CRAN UMR 7039, CNRS – Université de Lorraine, Ventspils University College
  11. [poster] [Résumé] Neuro-inspired computing in crossbar architecture using Memristive nanodevice, Mahyar Shahsavari
  12. [poster] [Résumé] Localisation de sources dipolaires à partir de mesures intracérébrales, Vairis Caune, Steven Le Cam, Radu Ranta, Louis Maillard, Laurent Koessler, Valérie Louis-Dorr, CRAN UMR 7039, CNRS – Université de Lorraine
  13. [poster] [Résumé] Le memristor spintronic basé sur le déplacement d’une paroi de domaine magnétique induit par l’injection d’un courant, Steven Lequeux (Thales)

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Journée NeuroSTIC 2013

9 mai 2014 | Posted in Réunions | By

Date : 2013-06-04

Lieu : Paris – Jussieu


 Annonce

Après le succès de la première journée NeuroSTIC organisée en 2011, cette nouvelle édition cherche à aller plus loin pour structurer une communauté inter-disciplinaire.

Les systèmes d’inspiration neuro-mimétiques sont en effet de plus en plus présents dans les systèmes étudiés dans différents GDRs comme ISIS, SoC/SiP, Robotique.

Leurs propriétés d’adaptation, d’apprentissage, de robustesse, de calcul distribué les amènent dans de nombreux domaines applicatifs du traitement de l’information, de la robotique, des télécommunications, des systèmes embarqués aux masses de données.

Situés à la frontière de ces activités, nous proposons une journée de présentation et de réflexion inter-GDR sur les modèles bio-inspirés et les défis communs liés à leurs aspects computationnels.

Cette journée devra permettre aux participants de différents horizons d’échanger leurs visions sur les enjeux de ce domaine, et de faire naître de nouvelles collaborations potentielles.

Il est attendu que des réponses, résolument en rupture, émergent de cette rencontre. En particulier concernant le codage des informations issues des capteurs, l’intégration fine du traitement au plus près des capteurs, les approches bio et neuro-inspirées du traitement de l’information comme nouveau modèle computationnel et de l’intégration des technologies émergentes.


Programme

Début de la journée à 9h

9h Jean-Christophe Sandoz (LEGS) – Étude des modèles de perception chez les insectes

9h45 Olivier Bichler (CEA) – Architecture micro/nano-électronique neuro-inspirée

10h30 Pause

10h45 Stéphane Viollet (ISM) – Capteurs optiques bio-inspirés pour la robotique

11h30 Philippe Gaussier (ETIS) – Architectures cognitives pour la robotique humanoïde

12h15 Déjeuner

14h Marc Antonini (I3S) – Codage bio-inspiré pour la compression de l’information

14h45 Bernard Girau (LORIA) – Champs neuronaux dynamiques aléatoires : neuro-inspiration et contraintes matérielles.

15h30 Pause

15h45 Patrick Pirim (BVS) – Circuits VLSI pour la vision

16h30 Christian Gamrat & Marc Duranton (CEA) – Retour des séminaires de réflexion de l’OMNT sur les nouveaux paradigmes de calcul

17h15 Discussions / Table ronde

Fin de la journée à 17h45

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Journée NeuroSTIC 2011

9 mai 2014 | Posted in Réunions | By

Date : du 2011-01-31 au 2011-02-01

Lieu : Université Pierre et Marie Curie – Amphi Herpin – Bâtiment Esclagon – Campus Jussieu


Annonce

Les systèmes d’inspiration neuromimétiques sont de plus en plus présents dans différents GDRs comme ISIS, SocSip, Vision, Robotique. Situés à la frontière de toutes ces activités, nous proposons deux journées trans-GDR sur les matériels émergeants bio-inspirés, essentiellement pour le traitement de l’information.

En effet, n’étant pas facilement formalisables, les approches algorithmiques se heurtent souvent à la variabilité des informations données par des capteurs de vision, de sons, de produits chimiques, etc. Les systèmes biologiques traitent ces signaux avec une grande efficacité de moyens. Ces journées devront permettre aux participants de différents horizons d’échanger leurs visions sur le domaine, et de faire naitre de nouvelles collaborations potentielles trans-domaines.

Il est attendu que des approches, résolument en rupture, émergent de la rencontre entre ces domaines. En particulier concernant le codage des informations issues des capteurs, l’intégration fine du traitement au sein des capteurs, les approches bio et neuro-inspirées du traitement de l’information et de l’intégration des technologies émergentes.


 Programme

Lundi 31 janvier

10:00-13:00

Yves Frégnac (UNIC)  : calcul neuromorphique et neurosciences

Olivier Temam (INRIA) : la renaissance des réseaux de neurones artificiels

Table ronde

14:30-18:00

Simon Thorpe (CerCo) : les neurones à spike

Christian Gamrat (CEA Saclay) : les architectures électroniques orientées neurones

Nicolas Francesschini (ISM) et Martin Giurfa (CRCA) : modèles neuronaux des insectes

Table ronde

mardi 1er février

9:30-13:00

Alessandro Villa (UNIL) : modélisation et simulation de neurones biologiquement plausibles

Jacques-Olivier Klein (IEF) : le projet PANINI

Ludovic Poupinet (CEA LETI) : les nouvelles technologies émergentes de nanocomposants

Table ronde

14:30-18:00

Discussion sur l’organisation de futures journées et sur le montage de projets collaboratifs

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