Vous êtes ici : Accueil » Kiosque » Annonce

Identification

Identifiant: 
Mot de passe : 

Mot de passe oublié ?
Détails d'identification oubliés ?

Annonce

22 février 2017

Caractérisation 3-D de forêts par tomographie SAR -


Catégorie : Doctorant


Ph.D. position on Forest 3-D characterization using SAR tomography: techniques and applications

Keywords: coherent 3-D imaging, polarimetric SAR tomography, multidimensional signal processing, parametric tomography, forest remote sensing, 3-D+T analysis

Details:

Announcement of open Ph.D. position

Forest 3-D characterization using SAR tomography: techniques and applications

Contexte-Context

La tomographie SAR est une technique d'imagerie radar cohérente qui permet d'établir une cartographie 3-D de la réflectivité électromagnétique (EM) d'environnements volumiques complexes, et qui s'est révélée particulièrement adaptée à la caractérisation de forêts (estimation de hauteur, densité, de la topographie du sol sous-jacent, biomasse). Elle sera implémentée pour la première fois en contexte satellitaire dans le cadre de BIOMASS, mission Earth Explorer de l'ESA dont la mise en orbite est prévue en 2020. En particulier, des études conduites par le CESBIO ont établi une estimée robuste de la biomasse en bande P sur des forêts tropicales de Guyane Française. Une analyse menée par l'IETR et le CNES a ensuite permis d'affiner cette approche et d'extraire une expression analytique utilisant un modèle structurel simplifié.

SAR tomography is a coherent imaging technique from which may be derived 3-D maps of the electromagnetic (EM) reflectivity of complex environments, and which revealed particularly well adapted to forest characterization (to estimate height, density, underlying ground topography, biomass). It will be implemented for the first time in a spaceborne radar context, in the frame of ESA's Earth Explorer mission BIOMASS, to be launched in 2020. In particular, studies conducted at CESBIO showed that robust biomass estimators could be derived using P band data, over tropical forests in French Guyana. An analysis jointly led by IETR and CNES further refined this approach and established an analytical relationship using a simplified structural model.

Travail de recherche et déroulement proposés - Proposed themes of investigation and research plan

Le travail de thèse proposé concerne trois axes de recherche majeurs :

Ces travaux se feront en collaboration avec les différents laboratoires impliqués dans la préparation de la mission BIOMASS : CESBIO, IRSTEA, Ecole Polytechnique de Milan, EDB, ONERA.

The work to be carried out during this Ph.D. study concerns three major axes of investigation:

This work will be performed in cooperation with different research institutes involved in the preparation of the BIOMASS mission : CESBIO, IRSTEA, Politecnico di Milano, EDB, ONERA.

Organisation - Organization

(start Sept./Oct. 2017, duration 3 years)

Profil de candidature - Candidate profile :

Comment postuler- How to apply :

APPLICATION DEADLINE March 29th 2017

Envoyer un CV, les derniers relevés de notes et au moins une lettre de recommandation à laurent.ferro-famil@univ-rennes1.fr , dinh.ho-tong-minh@irstea.fr , thierry.koleck@cnes.fr

Send a CV, official M.Sc. grade transcripts and at least one letter of recommendation to laurent.ferro-famil@univ-rennes1.fr , dinh.ho-tong-minh@irstea.fr, thierry.koleck@cnes.fr

REFERENCES

Dans cette rubrique

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2015.