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6 avril 2017

Appel à candidature de doctorat/Call for thesis candidate


Catégorie : Doctorant


« Signature et biomarqueurs à partir de signaux de la marche humaine – identification et discrimination des invariants individuels et des invariants liés à une caractéristique commune d’un groupe »

« Signature and biomarkers from signals of the human walking - identification and discrimination of the individual invariants and the invariants bound to a common characteristic of a group »

 

Contexte/Context

L’idée est de mettre en commun les expertises du Laboratoire d’Analyse des Signaux et des Processus Industriels (LASPI, EA 3059) et du laboratoire de Cinésiologie (laboratoire partagé entre l’Université de Genève et les Hôpitaux Universitaires de Genève) afin d’identifier les paramètres de marche pouvant être utilisés comme signature d’un personne et ceux pouvant être utilisés comme potentiels biomarqueurs d’une caractéristique d’un groupe (genre, âge, poids, humeur, pathologies connues).

The idea is to share the expertise of the Analysis laboratory of the Signals and the Industrial Processes (LASPI, EA 3059) and of the laboratory of Kinesiology (laboratory shared between the University of Geneva and the University hospitals of Geneva) to identify the parameters of walking which can be used as signature of one person and those being able to be used as potential biomarkers of a characteristic of a group (genre, age, weight, humor, known pathologies).

Résumé/Abstract

La marche est une singularité de l’espère humaine qui est capitale dans la vie de l’Homme. Elle constitue le premier moyen de déplacement (10 000 pas par jour). Elle est nécessaire pour les activités de la vie quotidienne et fortement liée à la qualité de vie d’une personne. Derrière son apparente simplicité, la marche révèle une complexité fascinante que les études scientifiques tentent de mettre à jour avec des attentes et impacts importants dans des domaines variés tels que la médecine ou la robotique. L’analyse de la marche humaine est donc un domaine multidisciplinaire en constante expansion depuis quelques années. D’un côté, l’analyse de la marche permet de détecter les caractéristiques communes à un groupe de personnes, tels que le genre, l’humeur, la fatigue, une pathologie. D’un autre côté, la marche est propre à chaque individu et constitue une véritable signature pour une personne, au même titre que les empreintes digitales ou la topologie de l’iris. Par une approche originale et multidisciplinaire (biomécanique, physiologie humaine, traitement du signal, traitement statistique, technique d’apprentissage, capture du mouvement, médecine), l’objectif de ce projet est d’identifier les paramètres de marche pouvant être utilisés comme signature d’un personne et ceux pouvant être utilisés comme potentiels biomarqueurs d’une caractéristique d’un groupe (genre, âge, poids, humeur, pathologies connues). De nombreux paramètres de la marche seront considérés pour l’analyse tels que les paramètres spatio- temporels (vitesse, cadence, longueur du pas, durée du pas, variabilité, asymétrie,...) et les paramètres liés aux mouvements des différents membres (amplitude, vitesse,...). Des paramètres plus exploratoires (harmonie du signal, cyclostationarité du signal, modélisation de la phase d’impact du pied au sol par polynômes aléatoires seront aussi investigués. Les paramètres seront calculés à partir des signaux enregistrés grâce à des centrales inertielles placées sur les membres (pieds, bras, tronc) et de capteurs de pression placés dans la chaussure.
Une population importante de sujets sains dit asymptomatiques (>500) et de patients atteints d’arthrose de hanche/genou (9 à 10 millions de personnes en France sont affectées), sous couverture médicale par le Professeur Didier HANNOUCHE, médecin-chef du service de chirurgie orthopédique et traumatologie de l’appareil moteur des HUG, fera l’objet d’une évaluation de la marche à plusieurs reprises sur une année (t0, t0+1semaine, t0+3 mois, t0+1 an).

The walking is a peculiarity of hopes him for human being who is major in the life of the Man. She establishes the first means of transport (10 000 not a day). She is necessary for the activities of the everyday life and strongly bound to the quality of life of a person. Behind its visible simplicity, the walking reveals a fascinating complexity which the scientific studies try to update with expectations and important impacts in varied domains such as the medicine or robotics. Thus the analysis of the human walking is a multidisciplinary domain in constant expansion since a few years. On one side, the analysis of the walking allows to detect the characteristics common to a group of people, such as the kind, the humor, fatigue, the pathology. On the other hand, the walking is appropriate to every individual and establishes a real signature for a person, in the same way as fingerprints or topology of the iris. By an original and multidisciplinary approach (biomechanics, human physiology, signal processing, statistical treatment, technique of learning, capture of the movement, the medicine), the objective of this project is to identify the parameters of walking which can be used as signature of one person and those being able to be used as potential biomarkers of a characteristic of a group (genre, age, weight, humor, known pathologies). Numerous parameters of the walking will be considered for the analysis such as the spatiotemporal parameters (speed, puts rhythm, length of the step, duration of the step, into variability, into asymmetry) and the parameters bound to the movements of the various members (amplitude, speed). Exploratory parameters (harmony of the signal, cyclostationarité by the signal, the modeling of the phase of impact of the foot on the ground by random polynomials will also be investigated. The parameters will be calculated from the signals registered thanks to inertial power plants placed on the members (feet, arm, trunk) and of sensors of pressure placed in the shoe. An important population of healthy subjects says asymptomatic (> 500) and of patients reached by degenerative osteoarthritis of hip / knee (9 to 10 million people in France are affected(allocated)), under health coverage by Professor Didier HANNOUCHE, head doctor of the service of orthopaedic surgery and traumatology of the driving device of the HUG, will be the object of an evaluation of the walking repeatedly over one year (t0, t0+1 week, t0+3 month, t0+1 the year).

Détails/Detail

Les candidat(e)s potentiel(le)s seront présélectionné(e)s en commun accord avec le directeur du laboratoire LASPI, Mohamed El Badaoui, les encadrants et co-encadrants, Christophe Corbier (directeur de thèse), Frédéric Bonnardot et Stéphane Armand, comme suit :

  1. Evaluation des dossiers.
  2. Entretien au LASPI et visio-conférence avec la Suisse.

Le jury sera constitué de Christophe Corbier, Frédéric Bonnardot et Stéphane Armand.

Les candidat(e)s ont jusqu’au dimanche 23 avril pour envoyer leur dossier constitué d’un CV et d’une lettre de motivation à l’adresse courriel.
christophe.corbier@univ-st-etienne.fr

Candidate potential will have preset in common agreement with the director of the laboratory LASPI, Mohamed El Badaoui, Christophe Corbier (supervisor), Frédéric Bonnardot and Stéphane Armand, as follows:

  1. Evaluation of files.
  2. Interview in the LASPI and the video conference with Switzerland.

The jury will be established by Christophe Corbier, Frédéric Bonnardot and Stéphane Armand.
Candidate have until Sunday, April 23th to send their file established by a CV and by a letter in support of application at the address e-mail.
christophe.corbier@univ-st-etienne.fr

Contacts/Contacts

Pour toute information complémentaire, merci de contacter :

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