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29 septembre 2017

Implémentation temps réel d’une solution au modèle dichromatique


Catégorie : Stagiaire


Le stage se déroulera au sein du laboratoire Le2i, situé sur le campus de l’université de Bourgogne à Dijon.

 

Le candidat aura pour mission d’implémenter de manière optimisée un algorithme de traitement d’images. L’algorithme en question consiste en une méthode d’inversion du modèle dichromatique : C’est-à-dire, à partir d’une image, être capable de séparer les composantes dues à l’illumination, la forme et la couleur. L’algorithme sera fourni à l’étudiant. Cette décomposition est très utile en traitement d’images pour améliorer la qualité de tâches classiques telle la segmentation et la classification.

Le candidat devra avoir des connaissances en programmation C# et en optimisation GPU. La compréhension de l’algorithme requiert des connaissances basiques en algèbre linéaire, en probabilités et en traitement du signal. La connaissance de MATLAB est un plus mais n’est pas requise.

Le candidat aura l’occasion de comparer les résultats de la méthode avec des méthodes de l’état de l’art et contribuer à la rédaction d’un article scientifique si les résultats le permettent.

CVs et lettres de motivation peuvent être envoyées à :

Alexandre Krebs (alexandre.krebs@u-bourgogne.fr)

Ou Fan Yang (fan.yang@u-bourgogne.fr)

 

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