Vous êtes ici : Accueil » Kiosque » Annonce

Identification

Identifiant: 
Mot de passe : 

Mot de passe oublié ?
Détails d'identification oubliés ?

Annonce

4 octobre 2017

Stage Airbus : Deep Learning pour l'interprétation sémantique temps réel de vidéos de roulages


Catégorie : Stagiaire


Offre de stage chez Airbus Defence and Space à Elancourt, en 2018, d'une durée de 6 mois, en Deep Learning pour l'interprétation sémantique temps réel de vidéos acquises pendant le roulage des avions entre leur atterrissage et leur point de parking.

 

Le trafic aérien ne cesse de croître et il devient prioritaire d’optimiser les phases de roulage des avions afin de limiter les risques d’engorgement des aéroports et diminuer le temps d’immobilisation des appareils. Par ailleurs, avec l’augmentation des vitesses de roulage et l’augmentation de la densité de véhicules au voisinage de la zone de roulage (autres avions, véhicules de service, bus d’embarquement…) les risques de collision sont accrus et nécessitent donc d’être pris en compte d’une part par la mise en œuvre de procédures rigoureuses, d’autre part par le déploiement d’infrastructures aéroportuaires (caméras, senseurs…) mais également par le développement de capacités d’analyse de scène à bord des avions. C’est dans ce cadre qu’Airbus s’intéresse aux récentes avancées des techniques d’apprentissage profond (Deep Learning) développées notamment pour la voiture autonome afin d’évaluer leur intérêt pour l’assistance au pilote pendant les phases de roulage. L’objectif est de mettre en œuvre une interprétation sémantique temps réel de la scène observée par la caméra située sur la dérive verticale arrière de l’avion afin de segmenter la scène en un ensemble d’informations d’intérêt pour la phase de roulage (classification en zone de roulage, zone herbeuse, avions, panneaux, véhicules, personnes, poteaux, bâtiments, estimation de la profondeur…) Ce stage commencera entre le 1er janvier et le 30 juin 2018 et sera d’une durée de 6 mois.

Candidatures à envoyer à : denis.marraud[AT]airbus.com Ou directement sur le site d'Airbus au lien ci-dessous: http://company.airbus.com/careers/jobs-and-applications/search-for-vacancies~jobid=001A4B0A914A1ED7A6929F42E945CA0F~.html

 

Dans cette rubrique

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2015.