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Annonce

3 novembre 2017

Post-doc/Ing. recherche


Catégorie : Ingénieur


Intitulé : contrôle d'aspects de pièces manufacturées (2 postes de type post-doc/ing. recherche sont à pourvoir)

Durée de la mission : de 18 mois à 2 ans

Niveau de formation : doctorat/ingénieur de recherche

Compétences :

Poste 1 : Maitrise des acquisitions d’images dans un cadre de vision industrielle (éclairage et technologies d’acquisitions).
Poste 2 : Expérience dans le domaine des techniques d’apprentissage artificiel (machine learning). Maitrise des langages informatiques (C++, Matlab, Python) et de bibliothèques d’apprentissage artificiel et de vision artificielle.

Postes 1 et 2 :

  • Maitrise des langages informatiques (C++, C#, Java, Python), de librairies de vision (OpenCV, Halcon, etc…) et d’environnement de vision industrielle (caméras, caméras intelligentes, systèmes de vision)
  • Avoir un bon sens relationnel permettant de travailler en équipe, avec des partenaires universitaires et industriels
  • Compétences en gestion et conduite de projet, rigueur scientifique, autonomie sont requis
  • Si possible, avoir des compétences dans le domaine de la robotique et/ou de l’optique

Langue de travail : Français

Lieu : MULHOUSE (Université de Haute Alsace + plateforme 4iTEC - site PSA Mulhouse)
Contacts : christophe.cudel@uha.fr et jp.urban@uha.fr
Référence à rappeler pour toute correspondance : Candidature TRAC poste 1 ou 2
Candidater par mail : Merci d’adresser un seul fichier pdf comprenant CV, lettre et autres documents aidant à vous présenter

Descriptif complet des postes: http://www.mips.uha.fr/francais/admin/upload/Offresd'emploisTRAC.pdf

 

Les laboratoires MIPS et LMIA de l’Université de Haute Alsace sont impliqués dans le projet TRAC (FUI n°24). Ce projet vise à apporter des solutions génériques dans les domaines du contrôle d’aspects de pièces manufacturées, en s’appuyant à la fois sur des stratégies innovantes en terme de techniques d’acquisition d’images et de traitement des images par des approches de type « deep-learning ».

Les missions consisteront à accélérer le déploiement d’innovations récentes dans le domaine vers le secteur du contrôle d’aspect, avec les partenaires industriels du projet.

Profil : docteur en vision / ingénieur RD / Vision / Machine (Deep) learning / Informatique

Principales missions :

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