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14 décembre 2017

Stage BAC+5: Représentations parcimonieuses pour la détection conjointe des données et de l'identité des utilisateurs en internet des objets


Catégorie : Stagiaire


Stage BAC+5: Représentations parcimonieuses pour la détection conjointe des données et de l'identité des utilisateurs en internet des objets

Lieu: Télécom SudParis – Département CITI – Laboratoire SAMOVAR (UMR 5157) – 9, rue Charles Fourier, 91011 EVRY

 

Contexte

Des études de marché récentes estiment jusqu'à 50 millions le nombre d'objets connectés d'ici 2020. Les réseaux de communication 5G devront par conséquent intégrer les contraintes spécifiques à l'internet des objets (“Internet of Things” - IoT) pour que ces prévisions deviennent une réalité.

Les défis à relever concernent largement :

Sujet de recherche

Les stations de bases en 5G/5G+ seront équipées au mieux de quelques centaines d'éléments d'antennes, pour un nombre d'objets connectés potentiellement de l'ordre de 10 à 10000 fois plus élevé. Cette configuration met en échec les traitements classiques basés sur les critères de type zero-forcing ou moindres carrés.

Ce projet doit permettre :

Conditions

Profil demandé

Candidature

Jusqu'au 31/01/2018 par mail au contact ci-dessous :

Contact

Frédéric Lehmann, Professeur Télécom SudParis, Laboratoire SAMOVAR (UMR 5157) - email : frederic.lehmann@telecom-sudparis.eu – web : http://www-public.tem-tsp.eu/~lehmann/

Bibliographie

G. Wunder et al., Sparse signal processing concepts for efficient 5G system design, IEEE Access, vol. 3, pp. 195-208, Mar. 2015.

B. Wang, L. Dai, Y. Zhang, T. Mir, and J. Li, Dynamic compressive sensing-based multi-user detection for uplink grant-free NOMA”, IEEE Commun. Lett., vol. 20, no. 11, pp. 2320-2323, Nov. 2016.

X. Zhang, Y.-C. Liang, and J. Fang, Novel Bayesian inference algorithms for multiuser detection in M2M communications, IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 66, no. 9, pp. 7833-7848, Sep. 2017.

 

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