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14 décembre 2017

Réseaux de Neurones Récurrents pour une déclaration pré-remplie des types de surfaces agricoles


Catégorie : Stagiaire


L'équipe MATIS du Laboratoire LaSTIG de l'Institut National de l'information géographique et forestière (IGN) mène depuis plusieurs années des activités de recherches dans le domaine de la classification et la détection de changements de données de télédétection (images optiques aériennes ou satellite et nuages de points 3D lidar) pour l'occupation des sols (OCS), en zones urbaines et rurales.

Dans le cadre de ce stage, nous souhaitons explorer les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), permettant de mémoriser les événement passés sur de courtes et longues durées afin de de pré-remplir des éléments du Registre Parcellaire Graphique (RPG), une base de données géographiques servant de référence a l’instruction des aide de la politique agricole commune (PAC).

 

La description du stage est consultable à l'adresse suivante :

http://recherche.ign.fr/labos/matis/pdf/stages/2018/2018_IGN_MATIS_RNN.pdf

 

 

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