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18 décembre 2017

Apprentissage profond pour la quantification d'images biomédicales


Catégorie : Stagiaire


L’apprentissage ouvre des perspectives intéressantes dans le domaine de l’analyse d’images biomédicales. En dermatologie, ces nouvelles méthodes devraient mener à l’automatisation de l’analyse et de la quantification d’images histologiques, permettant ainsi de progresser dans la compréhension de la peau et des effets des produits cosmétiques sur celle-ci.

 

Le stage proposé sera réalisé dans le cadre d’une collaboration industrielle entre MINES ParisTech et L’Oréal, sous la direction d’Etienne Decencière. Le stagiaire sera amené à travailler avec des chercheurs des deux organismes. Outre la recherche bibliographique, le travail portera sur le développement en Python de méthodes de segmentation et de quantification, à l’aide de librairies ouvertes (keras, tensorflow, etc.)

On attend des candidats des compétences en machine learning et en analyse d’images. De l’expérience en programmation, avec Python notamment, constituerait un atout supplémentaire.

Le stage devrait durer entre 4 et 6 mois. Démarrage : février-mars 2018.

Salaire : SMIC.

Contact : Etienne.Decenciere@mines-paristech.fr

 

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