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Annonce

6 février 2018

Proposition de thèse


Catégorie : Doctorant


Proposition de thèse avec financement pour 3 ans à partir de l'automne 2018.

 

Sujet de thèse

Recueil et exploitation de données de santé issues de capteurs connectés dans un contexte multimodal de télémonitoring et de prévention pour le maintien à domicile

Contexte

Ce sujet de thèse s’inscrit dans le cadre d’un projet ANR, ACCORDS "Approche Combinatoire de fonctionnalités COnnectées pour le Recueil de Données de Santé à visée multimodale", réunissant deux partenaires industriels (AZNetwork et RF Track) et deux partenaires universitaires, le LTSI (Laboratoire Traitement du Signal et de l’Image) et le CIC-IT de Rennes, dont le but est la mise en place d’une solution de télémonitoring permettant de répondre :

Cette solution est constituée d'une multitude de traitements qui consistent en :

Objectifs et missions

Ce projet triparti vise à relever trois défis liés aux objets connectés. Le premier est de développer une bibliothèque logicielle assurant une interopérabilité avec un ensemble de capteurs connectés en faisant abstraction du modèle utilisé pour se focaliser sur la donnée elle-même. Le second défi porte sur l'étude de la fiabilité des capteurs, nombre d'entre eux n'étant pas certifiés dispositifs médicaux. Finalement, il s'agira de s'intéresser à l'interaction des données de santé dans un contexte multimodal de suivi médical et de prévention. Dans cette thèse, les objectifs seront donc multiples et s'organiseront autour de deux axes forts :

Profil

Étudiant ayant un Master 2 et/ou un diplôme d'ingénieur en ingénierie biomédicale.

Expérience souhaitée dans le domaine biomédical et l'IoT.

Compétences :

Modalités de candidature

Le candidat fournira une lettre de motivation et un CV détaillé ainsi qu'une lettre de recommandation, si possible.

Début : automne 2018 (durée : 3 ans).

 

Contacts

Régine LE BOUQUIN JEANNES

LTSI, Inserm U1099
Université de Rennes1, Campus de Beaulieu
35042 Rennes cedex

Email : regine.le-bouquin-jeannes@univ-rennes1.fr
Tel. : 02 23 23 69 19

Anaïs MARTIN

AZNetwork
ZAC des Longs Champs, 35700 Rennes
40 rue André Ampère, 61000 Alençon

Email : anais.martin@aznetwork.eu
Tel. : 06 87 00 47 55

 

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