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14 mai 2018

Détection de la falsification d'images


Catégorie : Post-doctorant


Description du sujet

Les photomontages et les contrefaçons d'images ne sont pas récents. Dès que l'image a servi un but politique ou commercial, s'est posé la question de l'existence et de l'authenticité de la scène représentée. L'avènement du numérique n'a changé que peu de choses dans les buts poursuivis.

La falsification des images numériques est devenue une réalité incontournable, surtout dans le domaine de la cybercriminalité. Ces modifications peuvent être relativement anodines (retoucher l'apparence d'une personne pour lui enlever des imperfections cutanées), dérangeantes (faire disparaître les défauts d'un objet en vente en ligne) ou bien avoir de graves répercussions sociales (montage présentant la rencontre improbable de personnalités politiques).

Ce projet s'inscrit dans le domaine de l'imagerie légale. Il s'agit de certifier que des images sont saines ou bien falsifiées. Cette certification doit être la plus fiable possible car la preuve numérique de la falsification ne pourra être établie que si la méthode de détection employée fournit très peu de résultats erronés.

Dans un premier temps, il est proposé de développer des méthodes de détection de la falsification des images numériques à partir de deux approches complémentaires, une première approche basée sur la modélisation du processus de formation des images et une deuxième basée sur des méthodes d'apprentissage. Les deux approches étant scientifiquement complémentaires, il est ensuite proposé de les fusionner pour constituer un seul détecteur de l'intégrité des images numériques.

Les partenaires du projet (projet ANR) sont l'Université de Technologie de Troyes, EURECOM et l'entreprise SURYS.

Fournitures et retombées attendues :
- Une ou plusieurs publications en conférence et revue
- Un rapport final de postdoctorat
- Un détecteur de la falsification d'images

Durée : 18 mois.

Profil du candidat :

Formation : Doctorat
Compétences souhaitées :
· Traitement des images et/ou Mathématiques appliquées (statistiques)

Lieu du post-doctorat

Université de Technologie de Troyes
12 rue Marie Curie
10004 Troyes

Contact

Florent Retraint
florent.retraint@utt.fr

Début souhaité: A partir de septembre 2018.

 

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