Vous êtes ici : Accueil » Kiosque » Annonce

Identification

Identifiant: 
Mot de passe : 

Mot de passe oublié ?
Détails d'identification oubliés ?

Annonce

18 septembre 2018

Ingénieur Chercheur en Vision par Ordinateur et Deep Learning pour l'Assistance à la Navigation pour les Personnes Aveugles


Catégorie : Chercheur


ORGANISATION

Au sein de l’Institut CEA LIST (www-list.cea.fr), un domaine d’activité important du laboratoire de Vision et de l'Ingénierie des Contenus (LVIC) concerne l’analyse de scènes par vision. Cette équipe d’une vingtaine de personnes développe des technologies d’analyse d’images et de vidéos capables de percevoir et modéliser les scènes, détecter et suivre et décrire des objets d’intérêt, ré-identifier des personnes et des objets, analyser le comportement et l’activité des personnes, et reconnaître des événements spécifiques.

RESPONSABILITÉS

Concevoir et développer des technologies de détection, suivi et classification d’objets basés sur des informations visuelles (2D et 3D), dans le cadre d’un projet européen visant la création d'un dispositif d'assistance à la navigation pour les personnes aveugles et malvoyantes par analyse de scène par vision et retour audio-haptique. Le projet se déroule en partenariat avec des hôpitaux spécialisés.
Sous la responsabilité d’un chef de projet, vous aurez la charge de :
- La veille scientifique et technologique dans les domaines concernés,
- La conception et l’implémentation d’algorithmes de vision dédiés, l’adaptation d’algorithmes existants pour prendre en compte le contexte applicatif,
- Valider les performances des algorithmes (précision, robustesse et vitesse d’exécution),
- Participer à l’élaboration de démonstrateurs et prototypes pré-industriels.


CANDIDAT RECHERCHÉ

- Docteur en traitement d’images, vision par ordinateur
Ou ingénieur avec expérience équivalente,
- Expérience souhaitée dans un ou plusieurs des domaines de la vision par ordinateur suivants : détection d’objets temps réel, suivi et classification d’objets
- Compétences en apprentissage statistique, méthodes de Deep Learning
- Langages de programmation: C++, Python.
- Connaissances des frameworks de Deep Learning : Tensorflow.

Vos qualités sont la capacité de travail, l’autonomie, le goût du challenge, le sens du travail en équipe. Vous accueillez favorablement le projet de rejoindre un institut ambitieux au cœur de l’environnement dynamique du plateau de Saclay.

 

LIEU : Centre Nano-Innov - plateau de Saclay (91)

NATURE DU CONTRAT : CDD de 18 à 36 mois, salaire selon diplômes et expérience.


Si vous vous reconnaissez dans ces compétences, merci de transmettre CV + lettre de motivation à lvic-jobs@cea.fr

 

Dans cette rubrique

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2018.