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Annonce

29 octobre 2018

Thèse CIFRE : Segmentation biophysique par réseaux de neurones appliquée à l’imagerie satellitaire multi-spectrale


Catégorie : Doctorant


Laboratoire : CEDRIC (EA4629) – Cnam Paris
Entreprise : Communications & Systèmes

Sujet :

http://cedric.cnam.fr/~crucianm/src/theseCS18.pdf

Profil du candidat :

La candidate ou le candidat doit avoir de bonnes connaissances en apprentissage statistique en général et en apprentissage profond en particulier. Des connaissances dans le domaine du traitement du signal et des images sont également nécessaires.

Les candidatures doivent inclure une présentation, un CV détaillé et les relevés des notes obtenues en Master. Les candidatures seront transmises à michel.crucianu@cnam.fr, marin.ferecatu@cnam.fr, mihai.datcu@dlr.de et Sebastien.DORGAN@c-s.fr

Formation et compétences requises :
Master 2 dans le domaine de l’apprentissage statistique, de l’intelligence artificielle ou du traitement du signal et des images. La maîtrise d’au moins un framework d’apprentissage profond.

Adresse d’emploi :
Cnam, 2 rue Conté, 75003 Paris

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