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Annonce

11 mars 2019

Stage en traitement du signal


Catégorie : Stagiaire


Stage en traitement du signal - BAC+ 4 / BAC + 5

 

Présentation de la société :
Diazonis est une startup nantaise de la « VetTech », spécialisée dans les animaux de compagnie. Nous permettons aux vétérinaires et propriétaires d’animaux de compagnie de co-construire la santé et le bien-être de leurs compagnons grâce à des technologies transversales et une approche globale du cycle de soins.

Contexte de la mission :
Pour son premier produit, Diazonis souhaite développer un collier félin connecté qui, utilisé temporairement, permettra de diagnostiquer une pathologie bien précise, puis de valider l’efficacité du traitement médicamenteux ad hoc, et enfin de la détecter/prévenir. Cette stratégie apporte une assurance au vétérinaire sur la légitimité du traitement et améliore le relationnel avec le client. Cette approche met en exergue la synergie médicale entre les traitements médicamenteux, l'IoT et le big data, et représente le cœur stratégique de Diazonis.

Détails de la mission :
En collaboration directe avec le fondateur, vous devrez :

Les données seront fournies, mais le(la) stagiaire aura la possibilité de rédiger puis effectuer ses propres expériences pour la collecte de nouveaux enregistrements.

Profil et Compétences :
Étudiant(e) ingénieur/master d'université ayant de bonnes connaissances en traitement du signal. La connaissance des outils et langages informatiques (Matlab, Python) vous permettra d’accompagner la phase d'étude amont vers l'implémentation d’un PoC. Un intérêt pour l’IoT et l’environnement Raspberry/Pi est un plus, mais non une exigence.

Vous êtes dynamique, créatif(ve) et force de proposition tout en étant organisé(e). Vous faites preuve d'un bon relationnel lors d’interactions avec des spécialistes d’autres secteurs.

Informations sur l’offre :
Rémunération : gratification (3,75€ de l'heure sur la base d’un temps plein)
Lieu : Angers ou Nantes (à définir)
Si vous êtes intéressé, merci d’envoyer CV + lettre de motivation à :
Anne Heurtier – anne.heurtier@univ-angers.fr
Julien Beignet – jbeignet@diazonis.io

 

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