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11 avril 2019

EC "Statistique et IA"


Catégorie : Enseignant-chercheur


ESIEE Paris, école d’ingénieurs située au sein de la communauté d’universités et établissements Université Paris-

Est, recherche un enseignant-chercheur à haut potentiel en statistique, apprentissage et IA.
 
Vous êtes titulaire d’un doctorat dans le domaine (sections 26, 27, 61) et votre expérience pédagogique vous
permet de vous impliquer à court terme dans différentes filières de formation. Votre potentiel de recherche se
traduit par des publications et la participation à des projets de R&D.
Vous serez rattaché au département informatique.
 
En matière d’enseignement, vous renforcerez l’équipe pédagogique de mathématiques, interviendrez en tronc
commun (cours d’analyse, algèbre, ...) et pourrez prendre en charge des enseignements transverses de statistique
et applications, tant en tronc commun qu’en filières (par exemple biostatistique, apprentissage statistique, ...).
Vous participerez aux évolutions des programmes, notamment des filières en apprentissage.
Vous vous intéresserez à la robustesse et à la sécurité des algorithmes (aussi une expérience préalable de ce
domaine serait un plus) – notamment des algorithmes d’apprentissage (adversarial machine learning, trustworthy
analytics) ; et pourrez à moyen terme introduire des enseignements sur ces sujets.
 
En matière de recherche, vos travaux attestent d’un fort potentiel et d'une grande autonomie ainsi que d’une
bonne aptitude au dialogue multidisciplinaire. Vous nourrissez un réel intérêt pour les applications industrielles et
le transfert de technologie vers les entreprises.
Vous vous insérerez au Laboratoire d’Informatique Gaspard Monge, le LIGM (UMR8049), unité mixte CNRS,
Université Paris-Est Marne-la-Vallée, ESIEE-Paris, ENPC. En fonction de votre profil et de votre projet, vous
rejoindrez l’équipe Signal ou l’équipe A3SI du laboratoire.
 
Sensible à la dimension internationale de l’enseignement et de la recherche, vous pouvez prendre en charge
l’enseignement en anglais.
 
Merci de candidater à l'adresse https://tinyurl.com/y298t32s avant le 7 mai 2019.
Vous devrez communiquer un dossier pdf comprenant CV, lettre de motivation, projets d'intégration, exemples
de travaux.
 
Contacts : laurent.george@esiee.fr, doyen@esiee.fr
 

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