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9 juin 2019

Classification de signaux sur graphes issus d’un réseau de capteurs acoustiques


Catégorie : Doctorant


Poste d'Assistant d'Enseignement et de Recherche (AER):Thèse de Doctorat avec une mission d'enseignement au profit des élèves Officiers-Ingénieurs de l'école navale.

Enseignement:

Responsable de la formation scientifique: Rémy thibaud (remy.thibaud@ecole-navale.fr).

Responsable du Département Signal-Acoustique: Laurent Guillon (laurent.guillon@ecole-navale.fr).

Recherche:

Direction de la thèse: Abdel Boudraa (boudra@ecole-navale.fr)

Encadrement de la thèse: Delphien Daré-Emzivat (delphine.dare@ecole-navale.fr)

Profil:

Diplôme: Ingénieur ou Master en Traitement du Signal (ou équivalent).

- Intérêt pour la recherche scientifique et pour la recherche

- Disposer de solides bases en mathématiques appliquées et une bonne maîtrise de la programmation Matlab

- Intérêt pour les aspects théoriques et expérimentaux liés à l'application visée.

- Bonnes capacités relationnelles, dynamisme, bonne capacité rédactionnelle, bon niveau en Anglais.

Contacts:

Envoyer un CV détaillé, lettre de motivation, lettres de recommendation, rapport de Master/PFE et Relvés de notes (sous référence 19-4 DFS/AER Signal) à Mme Josiane Kerraudren: josiane.keraudren@ecole-navale.fr

Date limite de réception des candidatures: 22 Juin 2019.

 

Pour plus d'informations: Abdel Boudraa (boudra@ecole-navale.fr)

 

Détails du poste:

https://www.ecole-navale.fr/sites/default/files/documents/page/2019%20DFS-4-AER%20Signal.pdf

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