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7 novembre 2019

Détection de permutation intelligente de visages en utilisant l’analyse et le traitement d’images


Catégorie : Stagiaire


Description du sujet

Pendant ce stage nous voulons analyser les images générées par des techniques deDeepfakes pour identifier des vidéos falsifiées.
Les objectifs de ce stage sont les suivants :

1) Analyser les images issues de vidéos d’un point de vue morphologique ou colorimétrique. Il a été démontré que des images générées par les GAN ne conservent pas la morphologie du visage : les yeux peuvent, par exemple, ne pas être positionnés de manière symétrique l’un par rapport à l’autre, ou peuvent être de couleurs différentes.

2) Analyser des vidéos d’un point de vue statistique. L’une des dernières avancées concernant ce sujet montre que l’utilisation des caractéristiques particulières de stéganalyse peut nous permettre de détecter des vidéos falsifiées. Nous voulons définir des caractéristiques statistiques spécifiques pour la détection des vidéosDeepfake.

 

Profil recherché

Contact

Email : iuliia.tkachenko@univ-lyon2.fr

Merci de fournir un CV, une lettre de motivation, les relevés de notes des deux années de Master / des deux dernières années d’école d’ingénieur.

 

https://perso.liris.cnrs.fr/itkachenko/public_html/Stage_Deepfake.pdf

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