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7 décembre 2019

M2 stage Approches variationnelles par ensembles de niveaux pour la propagation des fronts : de la segmentation d’images à la classification non supervisée.


Catégorie : Stagiaire


Lieu : laboratoire GREYC-image Université de Caen Normandie

Date : 1er mars-31 aout 2020

contact : Sophie Schüpp sophie.Schupp@unicaen.fr

Résumé : L’objectif du stage est à la fois théorique et applicatif. Il s’agit de compléter l’existant pour

s’intéresser à de nouvelles problématiques en imagerie biomédicale microscopique.

Profil

De formation ingénieur ou master 2 en informatique...

 

Pour la partie théorique, il s’agit d’implémenter les algorithmes basés sur les EDP (Equations aux

Dérivées Partielles) pour faire une segmentation des images et extraire les objets d’intérêt, puis une classification.

Plusieurs fonctionnelles seront tester pour faire des comparatifs entre méthodes utilisées.

Pour la partie pratique : les outils développés seront appliqués en imagerie biomédicale microscopique (cytologie et histologie).

Profil

De formation ingénieur ou master 2 en informatique, vision par ordinateur, analyse d’image, vous

maîtrisez les langages de programmation python et C++. Vous avez des connaissances en

traitement d’images. Vous connaissez les EDP, outils mathématiques utilisés dans ce stage. Un

bon relationnel, une écoute active et une bonne communication vous seront demandés. La

maîtrise du français est obligatoire, la maîtrise de l’anglais un plus.

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