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13 décembre 2019

Extraction d’information par des approches multi-agents et topologique pour l’identification des territoires à pratiques innovantes des établissements du rectorat Lyon


Catégorie : Stagiaire


Extraction d’information par des approches multi-agents et topologique pour l’identification des territoires à pratiques innovantes des établissements du rectorat Lyon. Stage Master2 - DISP - INSA Lyon - Mots-clés: système multi-agent, IA, classification, graphe, topologie

 

Description du sujet :

Le rectorat de Lyon mène actuellement un projet de *territoire innovant* en souhaitant créer une plateforme dynamique et interactive mettant en relations les ressources d’un territoire à partir d’un repérage, d’un diagnostic ou des retours des rendez-vous de carrière, en les croisant avec les besoins des différents acteurs et ceux de l’institution, tout au long de la vie de tous les personnels du 1er, 2nd degré, ainsi qu’au développement del’accompagnement des expérimentations et de l'essaimage de l’innovation.

L’outil d’aide à la décision devra permettre de repérer les bonnes pratiques et donc d’identifier les indicateurs pertinents, pouvoir identifier les territoires ayant des pratiques communes puis de permettre la mise en œuvre et l’accompagnement. Une cartographie automatique pourra être générée.
L’IA est au cœur de ce projet, pour sa pertinence dans la résolution de problèmes multi-critères ou encore sa capacité d'apprentissage supervisé ou non.

Programme de travail proposé :

Nous proposons d’aborder ce challenge par représentation des acteurs et de leurs interactions sous forme de graphes et ainsi faire une recherche et une extraction d’informations pertinentes. En particulier, nous souhaitons aborder les problématiques multi-agents pour la recherche de clusters dans les graphes [2, 3, 4] et comparer les résultats obtenus par des approches plus topologiques comme celles abordées dans [1, 5, 6] qui permettent de réduire la dimension du graphe tout en gardant l’information d’homologie.

[1] Leland McInnes, John Healy, James Melville, “UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction”, https://arxiv.org/abs/1802.03426

[2] Zhan Bu, Guangliang Gao, Hui-Jia Li, Jie Cao, “CAMAS: A cluster-aware multiagent system for attributed graph clustering”, Information Fusion, Volume 37, 2017, Pages 10-21

[3] A. Proskurnikov and M. Cao, "A novel homogenous protocol for multi-agent clustering over directed graphs," 2016 American Control Conference (ACC), Boston, MA, 2016, pp. 1906-1911.

[4] M. Alamgir and U. von Luxburg, "Multi-agent Random Walks for Local Clustering on Graphs," 2010 IEEE International Conference on Data Mining, Sydney, NSW, 2010, pp. 18-27.

[5] Madjid Allili, Tomasz Kaczynski, Claudia Landi,,”Reducing complexes in multidimensional persistent homology”, theory,Journal of Symbolic Computation,Volume 78,2017,Pages 61-75,

[6] Anaïs Vergne, Laurent Decreusefond, Philippe Martins, “Reduction algorithm for simplicial complexes”, Published in Proceedings IEEE INFOCOM ,2013

 

Déposez votre candidature par mail à baudouin.dafflon@univ-lyon1.fr ou guillaume.bouleux@insa-lyon.fr

 

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