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18 décembre 2019

Apprentissage automatique de données dans un environnement virtuel pour modéliser le comportement cognitif d’un patient atteint de la maladie d’Alzheimer.


Catégorie : Stagiaire


Apprentissage automatique de données dans un environnement virtuel pour modéliser le comportement cognitif d’un patient atteint de la maladie d’Alzheimer.

Description :

 

La détection de signes des pathologies d’Alzheimer qui est une maladie neurodégénérative est une tâche très importante dans un système d’aide au diagnostic médical. En effet, La réalité virtuelle offre aujourd’hui des perspectives pour détecter des troubles liés à la maladie, évaluer son avancement et à terme pouvoir rééduquer le patient. Dans un premier temps, le candidat se familiarise avec l’environnement virtuel récemment développé au laboratoire IBISC. Il procèdera ensuite à son enrichissement permettant ainsi à un patient d’effectuer des parcours et des tâches spécialisées dans un scénario bien défini à l’avance. L’analyse de ces tâches conduit à l’évaluation par des calculs statistiques et des approches de classification de la sévérité de la maladie.

 

Références:

 

[1] Hyun-Soo Choi, Jin Yeong Choe, HanjooKim, Ji Won Han, Yeon Kyung Chi, KayoungKim, Jongwoo Hong, Taehyun Kim, Tae Hui Kim, Sungroh Yoon and Ki Woong Kim. Deep learning based low-cost high-accuracy diagnostic framework for dementia using comprehensive neuropsychological assessment profiles, BMC Geriatrics, 18:234 (2018).

 

[2] Valeria Manera,Pierre-David Petit, Alexandre Derreumaux, Ivan Orvieto, Matteo Romagnoli,Graham Lyttle, Renaud David,and Philippe H. Robert, ’Kitchen and cooking’, a serious game for mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease: a pilot study, Frontiers in Aging Neuroscience, 7: 24, 2015.

 

[3] Boaz Levy1, Samuel Gable, Elena Tsoy, Nurit Haspel, Brianna Wadler, Rand Wilcox, Courtney Hess, Jacqueline Hogan, Daniel Driscoll and Ardeshir Hashmi. Machine Learning Detection of Cognitive Impairment in Primary Care, Alzheimers Dis Dement, 1(2):38-46, 2017.

 

[4] Werner P, Rabinowitz S., Klinger E., Korczyn A. D., Josman N., Use of the virtual action planning supermarket for the diagnosis of mild cognitive impairment: a preliminary study, Dement Geriatr Cogn Disord, 27(4):301-9, 2009.

 

[5] Déborah A. Foloppe, Paul Richard, Takehiko Yamaguchi, Frédérique Etcharry-Bouyx & Philippe Allain, The potential of virtual reality-based training to enhance the functional autonomy of Alzheimer's disease patients in cooking activities: A single case study, Neuropsychological Rehabilitation, October 2015.

 

[6] Khalifa Djemal and Hichem Maaref, Intelligent Information Description and Recognition in Biomedical Image Databases, In:Computational Modeling and Simulation of Intellect: Current State and Future Perspectives, Book Edited by Boris Igelnik, pages: 52-80, Publisher IGI Global, ISBN: 978-1-60960-551-3, February 2011.

 

Compétences requises :

 

-Programmation C/C++, C#, Matlab, Unity 3D

-Des connaissances de base en traitement d’images

-Des connaissances des méthodes de classification, Machine Learning

 

Information :Le stage pourra se poursuivre également en doctorat.

Personne à contacter :Khalifa Djemal, Khalifa.Djemal@univ-evry.fr

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