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21 janvier 2020

Poste MdC "Apprentissage statistique, apprentissage profond" a l'ENS de Lyon


Catégorie : Enseignant-chercheur


Un poste de Maître de conférences en informatique (27e section) devrait être ouvert à l’ENS de Lyon en 2020, sur le profil ‘Apprentissage statistique, apprentissage profond’, avec rattachement au laboratoire LIP UMR5668 et enseignement dans le département informatique de l’ENS de Lyon. Une chaire Inria peut être associée au poste.

 

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ENS de Lyon recruits an Associate Professor on "Statistical Learning, Deep Learning" for the Computer Science Department (LIP UMR5668). A "Chaire Inria" will be associated to the position.

 

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Contacts:

 

Teaching department : http://informatique.ens-lyon.fr/

Director: Damien Stehlé, damien.stehle@ens-lyon.fr

 

Research Lab http://www.ens-lyon.fr/LIP/

Director: Patrick Baillot, patrick.baillot@ens-lyon.fr

 

For further information (host team):

- Paulo Gonçalves : paulo.goncalves@inria.fr
- Rémi Gribonval : remi.gribonval@inria.fr

 

Profil: Apprentissage statistique, apprentissage profond

* Recherche:
La candidate ou le candidat devra montrer son intérêt pour les grands enjeux de l'apprentissage moderne, et apporter des compétences complémentaires de celles déjà présentes au laboratoire. Nous souhaitons qu'elle/il développe une activité sur les aspects fondamentaux ou méthodologiques de ce domaine ; une expérience dans les applications serait un complément apprécié. Par ailleurs la stratégie du LIP est de développer la thématique apprentissage en étroite collaboration avec le laboratoire de mathématiques UMPA, ainsi qu'avec les autres partenaires du site Lyon-Saint-Étienne.
La candidate ou le candidat aura fait preuve d'une activité de recherche dans le domaine, ayant fait l'objet de publications en revues ou conférences internationales au meilleur niveau.
Elle/il devra pouvoir s'intégrer dans l'une des équipes du LIP. Dans le cas d'une intégration à une équipe projet commune Inria au LIP, une chaire Inria sera associée au poste.

Enseignement:
La candidate ou le candidat recruté intégrera le département d'informatique de l'ENS de Lyon. Son service d'enseignement s'inscrira dans le cadre de l'offre de formation du département. La formation est sanctionnée par le diplôme de l'ENS de Lyon, et comprend notamment des enseignements de niveau L3, M1 et M2. Les candidatures internationales sont bienvenues, l'enseignement pouvant se faire en anglais.
Cette formation dispensée à l'ENS de Lyon est résolument une formation par et pour la recherche en informatique. Cet engagement dans la formation à la recherche d'excellence se reflète dans l'organisation des enseignements. Le spectre est complet avec, d'une part, des enseignements donnant les bases d'une solide culture généraliste en informatique et, d'autre part, des enseignements plus spécialisés offrant une réelle introduction à la recherche, notamment dans les aspects fondamentaux de la discipline

Responsabilités:
Le ou la collègue recruté(e) sera appelé(e) à assumer des responsabilités
pédagogiques ou administratives au sein de l'ENS de Lyon

Contacts:
Département d’enseignement: http://informatique.ens-lyon.fr/
Directeur du département: Damien Stehlé, damien.stehle@ens-lyon.fr

Laboratoire de recherche: http://www.ens-lyon.fr/LIP/
Directeur du laboratoire: Patrick Baillot, patrick.baillot@ens-lyon.fr

Equipe d'accueil préssentie : https://team.inria.fr/dante/fr/
Resp. équipe : Paulo Gonçalves, paulo.goncalves@inria.fr


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job profile: Statistical machine learning, deep learning

Research Profile:
The candidate should show an interest for the great challenges of modern machine learning
and bring some complementary expertise to the skills already present in the laboratory. We
expect her/him to carry out a research activity on the fundamental or methodological aspects of this field; an experience with practical aspects will also be appreciated. Moreover the LIP laboratory's strategy is to develop the machine learning research theme in close collaboration with the mathematics laboratory UMPA, as well as with the other partners of the Lyon-SaintÉtienne site.
The candidate is expected to have achieved significant research contributions to this area, with a publication record in the highest quality venues, either journals or conferences.
She/he should be able to join one of the LIP research teams. In the case of an integration to an Inria joint project team at LIP, a 'chaire Inria' will be associated to the position.

Teaching Profile:
The recruited applicant will become a member of the Computer Science teaching department
of ENS de Lyon. The courses she/he will provide will fit within the department curriculum.
The ENS de Lyon diploma is the frame of studies, and includes courses at the L3, M1 and M2
levels. International applications are welcome, as the courses can be taught in English.
The curriculum is driven by and leads to research in Computer Science. This commitment to
prepare students to academic careers has a deep influence on the organization of courses. The curriculum provides a wide and solid general background in Computer Science, and contains advanced and specialized units preparing to research, notably in the foundational aspects of the field.

Responsibilities:
The newly recruited colleague will be expected to assume both teaching and administrative
responsibilities at ENS de Lyon.

Contacts:
Département d’enseignement: http://informatique.ens-lyon.fr/
Directeur du département: Damien Stehlé, damien.stehle@ens-lyon.fr

Laboratoire de recherche: http://www.ens-lyon.fr/LIP/
Directeur du laboratoire: Patrick Baillot, patrick.baillot@ens-lyon.fr

Host team : https://team.inria.fr/dante/fr/
Team leader : Paulo Gonçalves, paulo.goncalves@inria.fr



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