Vous êtes ici : Accueil » Kiosque » Annonce

Identification

Identifiant: 
Mot de passe : 

Mot de passe oublié ?
Détails d'identification oubliés ?

Annonce

22 janvier 2020

Stage R+D : Deep learning et reinforcement learning pour la radio cognitive (Thales)


Catégorie : Stagiaire


Stage R & D : Deep learning et reinforcement learning pour la radio cognitive (Thales)

Avec la multiplication des moyens de télécommunications (pour les humains ou les machines), les ressources radios se font de plus en plus rares. Une solution pour pallier ce problème est de ne plus les allouer de manière centralisée et définitive, mais de laisser les agents se les partager dynamiquement et intelligemment.
La radio cognitive est un jeu dans lequel plusieurs agents doivent s’affronter et/ou collaborer pour optimiser des objectifs potentiellement antagonistes. Ainsi, chaque agent doit en permanence évaluer ses besoins et ses capacités, sonder son environnement (sensing), prédire les objectifs des autres agents, amis ou ennemis, afin d’établir rapidement une stratégie d’allocation de ses ressources, de relayage ou de brouillage.

L’objectif de ce stage est d’investiguer des méthodes de Deep-Learning pour le sensing et des méthodes d’apprentissage par renforcement pour déterminer la stratégie des agents.
Le stage débutera par la mise en place d’un simulateur permettant de générer des données d’apprentissage.

Ce stage est orienté recherche.


Nous cherchons un candidat issu d’un master scientifique ou d’une école d’ingénieurs avec un bon niveau en mathématiques appliquées, machine learning, télécommunications et/ou traitement du signal.
La programmation du simulateur et la mise en œuvre algorithmique se fera en Python, sous environnement Linux.

Des ressources de calcul CPU / GPU seront mis à disposition du stagiaire.

Selon la progression du stage et la sensibilité du candidat, nous pourrons également :

 

Ce stage sera effectué chez Thales, sur le site de Palaiseau : 1 avenue Augustin Fresnel, 91120 Palaiseau.
Vous travaillerez en proche collaboration avec Thomas Courtat (thomas.courtat@thalesgroup.com) et Hélion du Mas des Bourboux (helion.dumasdesbourboux@thalesgroup.com), à qui vous pouvez envoyer votre CV pour postuler à cette offre.

 

Dans cette rubrique

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2020.