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Annonce

22 janvier 2020

Stage M2/Ecole d'Ingénieur


Catégorie : Stagiaire


Evaluation des performances d’un algorithme d’apprentissage profond: application à la détection d’objets de petite taille sur fond variable

Lieu: Université Bretagne Sud - IRISA (équipe OBELIX), Vannes 56000, France

Durée: 6 mois

Condition:Nationalité européenne obligatoire

Contexte:

Ce stage s'intègre dans le cadre d'un projet de recherche de l’équipe d’accueil qui a pour objectif de développer des méthodes de détection d'objets de petite taille dans des images de télédétection (aériennes et satellite) à l'aide de réseaux de neurones profonds (par approche de Deep Learning). Ce projet évolue dans un contexte applicatif varié, par ex. la détection de mammifères marins ou bien de véhicules terrestres, à partir d’images satellites/aériennes. Un algorithme a été proposé dans une première partie du projet pour réaliser cette tâche de détection. L’objectif du stage est d’étudier les performances de cet algorithme, en considérant différents scénarios pour les données d'entraînement et de test, en particulier variabilité des données d'entraînement, apparition de nouveaux fonds dans les données de test, ressemblance des données tests, méta-données disponibles, etc.

Le-a futur-e stagiaire rejoindra l'équipe OBELIX (OBsErvation de L'environnement par Imagerie compleXe) de l'IRISA (Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires) à Vannes (Université de Bretagne-Sud, Campus de Tohannic).

Missions/Programme de travail:

Profil/Compétences:

 

Contacts: Chloé FRIGUET, Minh-Tan PHAM, Luc COURTRAI

Envoyer votre CV + relevés de notes + lettre de motivation à chloe.friguet@irisa.fr, minh-tan.pham@irisa.fr etluc.courtrai@irisa.fr

 

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