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12 février 2020

Ingénieur en calcul scientifique à Télécom Physique Strasbourg


Catégorie : Ingénieur


Dans le cadre du département Informatique et Réseaux de Télécom Physique Strasbourg, il/elle définira et suivra directement le projets-ingénieurs en lien avec les mécènes de la chaire industrielle, les projets ingénieurs en relation avec des entreprises dans le domaine des sciences des données et de l’Internet des Objets ainsi que le tutorat des étudiants.

Au sein du laboratoire ICube, il/elle participera activement au développement et implémentation des travaux de recherche en collaboration avec le titulaire de la chaire industrielle sur des aspects originaux dans le cadre de l'apprentissage avec données annotées limitées (semi-supervisé, non-supervisé, ...), et sur les sujets suivants (liste non exhaustive) : apprentissage profond, adaptation de domaine, apprentissage par transfert, apprentissage de la représentation. Les domaines d'application seront (mais pas exclusivement) : l'imagerie médicale, le télédétection et l'analyse de séries temporelles.

 

1. Identification du poste

Chargé de mission – Ingénieur en Calcul Scientifique - BAP E Informatique, statistique et calcul scientifique Emploi type : Chef de projet ou expert en calcul scientifique E1E25

Durée du projet : CDD de 12 mois à temps plein, renouvelable sur 3 ans Quotité : Temps plein

Salaire annuel brut selon la grille de la catégorie A - Ingénieur de Recherche Poste à pourvoir immédiatement

2. Situation du poste dans l’organigramme

Télécom Physique Strasbourg – Chargé de mission rattaché au porteur de la Chaire Industrielle de Télécom Physique Strasbourg

Contact(s) pour renseignements sur le poste :

Christophe COLLET – Directeur de Télécom Physique Strasbourg : c.collet@unistra.fr

Michel de MATHELIN – Directeur d’ICube : demathelin@unistra.fr

Thomas LAMPERT, Porteur de la Chaire industrielle en Science des Données et Intelligence Artificielle : lampert@unistra.fr

Les candidatures comprenant lettre de motivation, curriculum vitae et copie des diplômes sont à transmettre par mail à nathalie.hirsch@unistra.fr dans les meilleurs délais et au plus tard le 4 mars.

3. Mission

Dans le cadre du département Informatique et Réseaux de Télécom Physique Strasbourg, il/elle définira et suivra directement le projets-ingénieurs en lien avec les mécènes de la chaire industrielle, les projets ingénieurs en relation avec des entreprises dans le domaine des sciences des données et de l’Internet des Objets ainsi que le tutorat des étudiants.

Au sein du laboratoire ICube, il/elle participera activement au développement et implémentation des travaux de recherche en collaboration avec le titulaire de la chaire industrielle sur des aspects originaux dans le cadre de l'apprentissage avec données annotées limitées (semi-supervisé, non-supervisé, ...), et sur les sujets suivants (liste non exhaustive) : apprentissage profond, adaptation de domaine, apprentissage par transfert, apprentissage de la représentation. Les domaines d'application seront (mais pas exclusivement) : l'imagerie médicale, le télédétection et l'analyse de séries temporelles.

4. Contexte

L’exploitation du potentiel des Big Data grâce à l’intelligence artificielle révolutionne quasiment tous les secteurs d’activités (de l’assurance à la santé, en passant par l’industrie), que ce soit pour détecter et prévenir les épidémies, permettre une maintenance prévisionnelle en milieu industriel ou prendre une décision en environnement incertain.

Conscients des défis liés à cette révolution numérique et convaincus du rôle clé qu’auront les partenariats entre les entreprises et le monde académique pour y faire face, Télécom Physique Strasbourg et le laboratoire ICube développent une stratégie commune pour répondre aux besoins des industriels.

5. Activités

Télécom Physique Strasbourg

Dans le cadre du département Informatique et Réseaux (IR) de Télécom Physique Strasbourg, l'ingénieur de recherche aura pour rôle :

Laboratoire ICube

Dans le cadre de la recherche en collaboration avec le titulaire du chaire industrielle, l'ingénieur de recherche aura pour rôle :

6. Compétences

Fortes compétences en informatique, sciences des données, machine learning et apprentissage profond (deep learning) de niveau Master Informatique ou école d'ingénieur (Bac+5).

Les compétences recherchées couvrent les domaines suivants :

- Bon niveau en statistique et mathématiques appliquées

- Traitement du signal et des images, vision par ordinateur

- Traitement du langage naturel, Analyse de séries temporelles

- Base de données relationnelles

- Programmation système (Python, C/C++, Matlab)

- Gestion de code sous GIT

- Rédaction de documentation

- Anglais : parlé, lu, écrit, maîtrise de l'anglais technique et scientifique

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