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17 février 2020

Automatic DeepFake Video Detection

Catégorie : Doctorant

Objectives of the thesis

A recent study has shown that the number of deepfake videos have almost doubled in nine months: about 15 000 deepfake videos can be now found online. According to the American Security Agency, deepfakes “play a dangerous game with transparency, authenticity and trust”. The objective of this thesis is to propose several solutions for the automatic detection of DeepFake videos.


Key-words: Deep Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GAN), DeepFake video.




Laboratories and teams: INSA RennesIETR, VAADER team / University of Rennes – INRIA, LinkMedia team.



Priority axis: Ingénierie de l'information & Robotique -> TRAITEMENT ET ANALYSE DES CONTENUS NUMERIQUES -> Détection de la Désinformation.



Funding request : 100%, from October 2020.



Supervisors: Wassim Hamidouche (whamidou@insa-rennes.fr) maître de conférences INSA Rennes (HDR prévue octobre 2020), Olivier Déforges Professeur INSA Rennes (olivier.deforges@insa-rennes.fr), Awa Kijak maître de conférences Univ. Rennes.



European country citizenship is required for this position.







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