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6 mai 2020

Offre de thèse en IA pour l'analyse d'images à l'Université de Strasbourg


Catégorie : Doctorant


Un sujet de thèse en IA pour l'analyse d'image est proposé dans l'équipe IMAGeS du laboratoire ICube de l'Université de Strasbourg.

Titre : Guidage topologique et relationnel pour la modélisation de structures anatomiques complexes
Date de début : Automne 2020
Encadrement : Benoît Naegel (ICube), Nicolas Passat (CReSTIC)

Description du sujet : http://images.icube.unistra.fr/fr/img_auth.php/8/80/2020_DeepTopo.pdf

English version : http://images.icube.unistra.fr/en/img_auth.php/1/1e/2020_DeepTopo_EN.pdf

Compétences requises :

- Formation en informatique ou mathématiques appliquées
- Expérience en traitement d’images et apprentissage machine
- Connaissances en apprentissage profond
- Programmation C++ et Python

Contact :

Benoît Naegel (b.naegel@unistra.fr)

Nicolas Passat (nicolas.passat@univ-reims.fr)

 

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