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17 novembre 2020

Développement d’une application de suivi de personnes en temps réel à l'aide d'une caméra fisheye


Catégorie : Stagiaire


 

Titre : Développement d’une application de suivi de personnes en temps réel à l'aide d'une caméra fisheye

 

Présentation du sujet :

 

Avec l’existence de plusieurs techniques de suivi des personnes dans les vidéos, aucun tracker n’est véritablement capable de maîtriser toutes les situations difficiles pouvant apparaître : changements d’apparence, d’illumination, occultations, mouvement de la caméra...La vitesse d’exécution de ces algorithmes représente aussi un problème majeur qui va être abordé dans le cadre du projet MOVCAP. L’objectif principal de ce projet est le suivi d’une personne en temps réel et l’estimation de son déplacement par rapport à la position désirée.

Dans ce contexte, nous proposons une application de suivi d’une personne en mouvement à partir d’un flux vidéo directement issu d’un drone équipé par une caméra fisheye. Généralement, le traitement des vidéos par une caméra en mouvement n’est pas une tâche triviale en terme de temps d’exécution. Afin d’augmenter de se conformer au degré de réalisme ou de précision convenable, le but de ce stage est d’implémenter et de paralléliser un algorithme de détection et de tracking du mouvement humain afin de bien positionner la cible tout au long de la séquence en exploitant la performance des accélérateurs many-core (GPU, Multi-CPU).

Mots clés : suivi d’une personne, tracking, camera fisheye, calcul parallèle et Many-core (GPU, CPU).



Travail demandé :

 

Lieu du stage : LGI2P de l’IMT Mines Alès

 

Matériels : Ordinateur équipé par un GPU(NVIDIA), Caméra fisheye

 

Logiciels :C/C++, OpenMP, CUDA,Open CV/Compilateur


Contact :

Baptiste Magnier, baptiste.magnier@mines-ales.fr

 

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