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Annonce

28 novembre 2020

Jeune docteur Ingénieur de recherche en modélisation et inversion de données pour le contrôle non destructif


Catégorie : Ingénieur


WAINVAM-E développe des solutions de métrologie et de contrôle non destructif basées sur l’utilisation de magnétomètres exploitant la manipulation du spin électronique des centres colorés azote-lacune du diamant. L’objectif du travail de recherche proposé est d’exploiter au mieux les données de ces capteurs en modélisant les signaux attendus dans les diverses applications envisagées, et en proposant des méthodes d’inversion optimisant la qualité de reconnaissance d’image et le dimensionnement des capteurs.

 

Profil recherché

Jeune docteur avec une spécialisation en mathématiques appliquées, problèmes inverses en imagerie, traitement du signal et d'images, apprentissage machine, avec un goût prononcé pour les applications et la physique. Des compétences en langage de programmation sont indispensables (Python, C, Java, ...). La connaissance de la mécanique quantique et des compétences en instrumentation sont un plus.

 

Offre d’Emploi en CDI : Ingénieur de recherche en modélisation et inversion de données pour le contrôle non destructif, H/F

Contexte

WAINVAM-E développe des solutions de métrologie et de contrôle non destructif basées sur l’utilisation de magnétomètres exploitant la manipulation du spin électronique des centres colorés azote-lacune du diamant. L’objectif du travail de recherche proposé est d’exploiter au mieux les données de ces capteurs en modélisant les signaux attendus dans les diverses applications envisagées, et en proposant des méthodes d’inversion optimisant la qualité de reconnaissance d’image et le dimensionnement des capteurs.

Une partie du travail portera sur la recherche d’algorithmes d'inversion de systèmes linéaires multi-entrées-multi-sorties (MIMO) pour la récupération optimale des informations sous-jacentes à partir des mesures vectorielles de champs magnétiques issues des capteurs. Une autre partie est liée à la modélisation du problème direct reliant la source (par exemple une distribution de courant électrique dans un microcircuit) au champ magnétique. Il s’agit là de développer des méthodes de l’inférence bayésienne pour l’estimation des paramètres de ces modèles qui sont souvent non linéaires. Une troisième partie consistera en l’utilisation d’outils d’apprentissage (Machine Learning) pour l’analyse et classification des signaux et des images dans divers domaines sur lesquels travaille la société (contrôle non destructif, métrologie en biologie cellulaire).

Ce travail de recherche, essentiellement théorique et numérique sera mené en lien étroit avec le laboratoire expérimental de la société où sont développés les capteurs. Les solutions d’inversion retenues seront amenées à être implémentées sur des systèmes d’électronique temps-réel.

Profil recherché

Jeune docteur avec une spécialisation en mathématiques appliquées, problèmes inverses en imagerie, traitement du signal et d'images, apprentissage machine, avec un goût prononcé pour les applications et la physique. Des compétences en langage de programmation sont indispensables (Python, C, Java, ...). La connaissance de la mécanique quantique et des compétences en instrumentation sont un plus.

Aptitudes necessaires:

Missions et responsabilités

Conditions

Contrat à temps plein, CDI, de droit français.

Localisation : Ploemeur (56), Bretagne, France.

Avantages: WAINVAM-E offre des salaires compétitifs sur la base de l'expérience pour encourager les personnes motivées et créatives à contribuer à son succès. En tant que salarié, vous avez la possibilité de devenir actionnaire de la société.

Date de début souhaitée : 1er janvier 2021.

Candidatures

Envoyez votre CV avec une description de vos réalisations à : careers@wainvam-e.com ou directement à Ali Mohammad-Djafari : ali.mohammad-djafari@wainvam-e.com



http://wainvam-e.com

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