Reconnaissance de types cellulaires de bois à partir d’images hyperspectrales infra-rouge

Disciplines scientifiques :

• Informatique : analyse d’images, apprentissage statistique
• Physiologie végétale

Partenaires académiques impliqués dans l’encadrement :

• Julien Mille, Maître de conférences, équipe RFAI, LIFAT, INSA Centre Val de Loire, Blois, julien.mille@insa-cvl.fr
• Annabelle Déjardin, Chargée de recherche, équipe BOIS, BioForA, INRAE Orléans

Type de stage et durée : Master 2, 5 à 6 mois

Le bois est composé de différents types cellulaires, ayant chacun une structure et une fonction bien particulière, les fibres, les vaisseaux et les rayons. Chaque type cellulaire présente une paroi et un lumen. Caractériser finement la mise en place des différentes structures cellulaires du bois est un enjeu m­ajeur aussi bien pour la recherche fondamentale (compréhension de la réponse d’un arbre à son environnement) que pour les différentes industries intéressées par l’optimisation de l’utilisation de la ressource végétale. Cette caractérisation passe par la segmentation approfondie d’images infra-rouge de coupes de bois. Ce sont des images hyperspectrales, représentant la réponse des tissus à différents nombres d’ondes.

Contacts : julien.mille@insa-cvl.fr, annabelle.dejardin@inrae.fr