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3 février 2021

Reconstruction du champ de vitesses Doppler par apprentissage profond en imagerie ultrasonore / Reconstruction of the Doppler velocity field in ultrasound imaging by deep learning


Catégorie : Doctorant


L'objectif de ce projet est de développer, mettre en œuvre et valider une approche de réseauneuronal profond (DNN) pour la reconstruction de la paroi myocardique (B-mode) et du flux sanguin (Doppler) àpartir d’un très faible nombre d’émissions. Cette approche devra permettre d’obtenir des images de haute qualitétout en diminuant d’un ordre de grandeur les temps d’acquisition (cadences de plus de 500 images/s).

Plus de détails (and English version) : https://www.creatis.insa-lyon.fr/site7/fr/node/47072

 

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