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Assemblée générale 2017

L'assemblée générale 2017 du GdR ISIS aura lieu à Sète, Centre du Lazaret, du 14 au 16 novembre 2017.

Inscriptions

Les inscriptions sont ouvertes du 19 septembre au 20 octobre.

Renseignements pratiques

Accès au Centre du Lazaret

Un bus spécial entre la gare SNCF de Sète et le Centre du Lazaret sera mis en place à l'arrivée (départ 12h10 de la gare SNCF) et au départ (départ à 13h15 du Centre du Lazaret). Compter environ 15 minutes de temps de trajet.

Il y a aussi un bus de ville qui fait le même trajet :

D'autres lignes de bus passent à proximité :

Voir toutes les lignes et le plan du réseau.

Hébergement

L'hébergement est prévu en chambres de deux personnes.

Rapport d'activité du GdR

Télécharger le rapport d'activités 2013-2017 du GdR ISIS (document PDF).

Programme de l'assemblée générale

Mardi 14 novembre

A partir de 11h30 : Accueil.

12h15 : Buffet repas.

14h00 : Séance plénière :

16h30 : Pause.

17h00 : Conférence : Dominique Cardon, Professeur de sociologie à Sciences Po/médialab, Enjeux sociologiques des nouvelles formes de calculabilité algorithmique.

18h 00 : Présentation scientifique (affiches) (description détaillée ci-dessous)

19h30 : Fin de la session.

20h : Repas.

Mercredi 15 novembre

9h00 : Atelier prospective thème B // thème D.

10h30 : Pause.

11h00 : Conférence : Julie Delon, Professeure au laboratoire MAP5, Université Paris Descartes, Clustering en haute dimension pour le débruitage d’image.

12h00 : Repas.

14h00 : Atelier prospective thème A // thème C.

15h30 : Pause.

16h00 : Echange avec l’institut INS2I du CNRS (Christian Jutten).

16h30 : Echange avec la section 07 du CNRS (Pierre-Olivier Amblard).

17h00 : Inter GdR : présentation des GdR : GdR IA (Sébastien Destercke), GdR Ondes Gravitationnelles (Patrick Flandrin), GdR MIA (Edoardo Provenzi).

17h50 : Introduction à la soirée spéciale 30 ans du GdR ISIS.

19h30 : Cocktail / Repas.

Jeudi 16 novembre

9h : Conférence : Rémi Flamary, MCF au Laboratoire Lagrange, Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Transport optimal pour l'apprentissage statistique.

10h00 : Pause.

10h30 : Retour des ateliers de prospectives.

11h30 : Présentation du futur GdR.

12h00 : Buffet repas.

13h00 : Départ du bus pour la gare SNCF de Sète.

Résumés des exposés

Enjeux sociologique des nouvelles formes de calculabilité algorithmique

Dominique Cardon, Professeur de sociologie à Sciences Po/médialab

Résumé :

 

Clustering en haute dimension pour le débruitage d’image

Julie Delon, Professeure au laboratoire MAP5, Université Paris Descartes

Résumé : This work addresses the problem of patch-based image denoising through the unsupervised learning of a probabilistic high-dimensional mixture models on the noisy patches. The model, named HDMI, proposes a full modeling of the process that is supposed to have generated the noisy patches. To overcome the potential estimation problems due to the high dimension of the patches, the HDMI model adopts a parsimonious modeling which assumes that the data live in group-specific subspaces of low dimension-alities. This parsimonious modeling allows in turn to get a numerically stable computation of the conditional expectation of the image which is applied for denoising. The use of such a model also permits to rely on model selection tools, such as BIC, to automatically determine the intrinsic dimensions of the subspaces and the variance of the noise. This yields a blind denoising algorithm that demonstrates state-of-the-art performance, both when the noise level is known and unknown.

Joint work with Charles Bouveyron and Antoine Houdard.

Transport optimal pour l'apprentissage statistique

Rémi Flamary, MCF au Laboratoire Lagrange, Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur

Résumé : Après un bref rappel de la théorie et des outils du transport optimal, nous verrons un panorama des avancées récentes liées à l'utilisation du transport optimal en apprentissage statistique et en estimation. Les applications au problème de l'adaptation de domaine, i.e. prédiction sur des données dont la loi de probabilité a changé depuis l'estimation, seront présentés plus en détails.

Présentations scientifiques sous forme d'affiches

Présentations scientifiques par les doctorants ayant fait une mobilité soutenue par le GdR ISIS

Présentations scientifiques par les porteurs des projets financés par le GdR ISIS en 2014

Composition du comité de direction

Suite à l'appel à candidatures diffusé dans le GdR ISIS au printemps 2017, le comité de direction du GdR sera composé comme suit (liste non définitive) :

Direction (proposée au CNRS pour le mandat 2019-2023) :

Responsables des thèmes (à partir de janvier 2018) :

Thème A :

Thème B :

Thème C :

Thème D :

Thème transverse Apprentissage :

Réseaux des doctorants :

Club des partenaires :

Responsable du site web :

Responsable de la communication :

Dans cette rubrique

(c) GdR 720 ISIS - CNRS - 2011-2018.