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Axe 4 : Traitements adaptatifs, en ligne, distribués

Le traitement distribué en ligne des signaux et des images par un réseau d'agents est un domaine en pleine expansion, qui trouve sa source parmi les nouveaux défis pour la fouille de données massives. Avec plus de deux millions d'antennes interconnectées qui devraient générer un trafic de données de l'ordre de celui d'internet, le radio-imageur astronomique SKA constitue un cas d'école. L'internet des objets connectés, aux usages variés tels qu'en e-santé et domotique, constitue un autre exemple de terrain d'applications. Dans les réseaux adaptatifs, les noeuds interconnectés apprennent et s'adaptent continuellement, et s'acquittent de tâches telles que l'estimation de paramètres à partir de données acquises par des agents épars. La diffusion continue de l'information au sein du réseau permet aux agents d'adapter leurs performances et la topologie du réseau en fonction de la qualité des observations. Les problèmes considérés peuvent être de nature mono-tâche ou multi-tâche selon que les agents partagent un même objectif ou non, les traitements synchrones ou asynchrones selon qu'ils disposent d'une horloge commune ou non, etc. Ces propriétés constituent autant de degrés de liberté qu'il convient d'exploiter au mieux dans l'élaboration de nouvelles méthodes de fouille, d'analyse, de détection/estimation, d'optimisation, etc.

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