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International Workshop: Spatio-temporal data mining for a better understanding of people mobility. The Bicycle Sharing System (BSS) case study

8 Novembre 2012


Catégorie : Journée d étude


Workshop le 5 Décembre 2012 de 10h à 17h, &agrave Marne-la-Vallée (lieu à préciser ultérieurement), organisé par le Groupe d'échange et de Recherche IfsttarAnim@tix et le Labex Futurs urbains.

Présentation de travaux d'analyse de données des systèmes de vélos en libre service (VLS) de villes européennes (Paris, Lyon, Barcelone, Londres, Dublin) en cinq exposés dédiés à l'analyse de données de VLS et de deux exposés sur le lien entre mobilité et données numériques de déplacement.

Inscription gratuite mais obligatoire auprès de latifa.oukhellou@ifsttar.fr

 

International Workshop

Spatio-temporal data mining for a better understanding of people mobility. The Bicycle Sharing System (BSS) case study

Traitement de données spatio-temporelles pour une meilleure compréhension des mobilités urbaines. Le cas du système de vélos en libre service (VLS)

Date : 5 Décembre 2012 de 10h à 17h

Lieu : Marne-la-Vallée (lieu à préciser ultérieurement)

Organisé par : Groupe d'échange et de Recherche Ifsttar Anim@tic et Labex Futurs urbains

Ce colloque a pour but de présenter les derniers travaux d'analyse de données des systèmes de vélos en libre service (VLS) menés sur plusieurs villes européennes (Paris, Lyon, Barcelone, Londres, Dublin). Il aura lieu à Marne-la-vallée (lieu à préciser). Le colloque comprend cinq exposés dédiés à l'analyse de données de type VLS complétés par deux exposés transversaux traitant du lien entre mobilité et données numériques de déplacement.

Programme du colloque

  • Pierre Borgnat (ENS Lyon, Laboratoire de Physique UMR CNRS 5672), A Dynamical Network View of Lyon's Vélo'v Shared Bicycle System
  • Jon Froehlich (University of Maryland, HCIL - UIMACS), Sensing and Predicting the Pulse of the City through Shared Bicycling
  • Etienne Côme (UPE, Ifsttar-GRETTIA), Spatio-temporal Clustering to analyze the “Vélib” Shared Bicycle System
  • Neal Lathia (University of Cambridge, Computer Laboratory), Measuring the Effect of Policy Changes in Shared-Bicycle System
  • Vincent Aguilera (UPE, LVMT), Données numériques de déplacement
  • Francis Papon (UPE, Ifsttar-DEST), Analysis of data sources on bicycle mobility
  • Fabio Pinelli (IBM Research and Development - Dublin), Cityride: a predictive bike sharing journey advisor

Inscription gratuite mais obligatoire auprès de latifa.oukhellou@ifsttar.fr