Annonce
Modèles et outils probabilistes pour la caractérisation d'algorithmes en imagerie et détection
5 Janvier 2011
Catégorie : Soutenance HdR
Frédéric Champagnat (ONERA) défendra son mémoire d'Habilitation à Diriger les Recherches, mercredi 12 janvier à 14:30, amphithéatre Euler de l'Institut Galilee, Paris 13, Villetaneuse
Jury :
- Laure Blanc-Féraud, DR CNRS, I3S, INRIA Sophia, Rapporteur
- Andrés Almanda, CR1 CNRS, HDR, Telecom Paris, Rapporteur
- François Goudail, Professeur des universités, Institut d'Optique, Rapporteur
- Caroline Kulcsar, Maître de Conférences, L2TI, Paris 13, Examinateur
- Françoise Dibos, Professeur des universités, LAGA, Paris 13, Examinateur
- Jean-Claude Fontanella, Directeur Technique Adjoint, Thales Optronique, Examinateur
Ce travail concerne la conception d'algorithmes de traitement d'image « près du capteur » (détection, restauration, super-résolution) et par extension la « co-conception » i.e. la conception conjointe de couple capteur-traitement. Le traitement des questions classiques de conception -- respect des spécifications, optimalité, sous-optimalité et domaine d'emploi -- passe inévitablement par une analyse de performance. Cette analyse consiste généralement en une qualification globale de l'algorithme sur un ensemble de données d'entrées représentatives.
Nous donnons un exemple de mise en oeuvre empirique de ce type d'évaluation et nous montrons qu'elle se prête à une interprétation directe en terme de statistique bayésienne. Cette approche fait ressortir l'importance des modèles probabilistes comme descripteurs simplifiés de la variabilité d'entrées de systèmes. Nous présentons quelques applications de ces modèles probabilistes -- qu'ils soient développés spécifiquement ou sélectionnés à bon escient dans les grandes familles de lois existantes -- à des fins de caractérisation d'algorithme ou de couple capteur+traitement. Les deux grands cadres d'application présentés concernent la détection en imagerie optique, et l'amélioration de qualité image par des techniques de super-résolution.
Ces deux applications s'inscrivent dans la problématique de la caractérisation des systèmes optiques sujets au repliement pour lesquels nous montrons l'intérêt de processus à variable continue associés à un modèle « continu-discret-continu ». Parmi les perspectives de ces travaux mentionnons la conception d'algorithmes de super-résolution de faible coût et la co-conception d'une optique monovoie passive à capacité de restitution 3D.