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Récentes avancées en reconnaissances de formes statistiques

13 Janvier 2014


Catégorie : Ouvrages


L'ouvrage traite d'une part des aspects d'estimation des densités de probabilité dans cadres paramétrique et non paramétrique pour le cas des mélanges connus par leur importance pour la conception des classifieurs non supervisés. D'autre part, des méthodes d'analyse discriminantes probabiliste sont abordées en vue de la réalisation de classilieurs bayesien supervisé pour les grandes dimentions.

 

Estimation Ponctuelles paramétrique et non paramétrique:

Modèles de mélange à copules: simulation, restauration et sélection, Stéphane Derrode.

Ajustement des paramétres de lissage de lissage de l'estimateur ponctuel à noyau en tenant compte de la nature des support, Molka Troudi et Faouzi Ghorbel.

Reconnaissance de lois à partir d'échantillons dans les contextes supervisé et non supervisé.
Olivier Alata, Christian Olivier, Zhan jin et yannis Pousset.

Analyse Discriminante et classification:
Vers un classifieur supervisé Bayésien dédié aux grandes dimensions obtenu par un estimateur non pramétrique d'analyse discriminante basée sur la L2-norme dans l'espace des densités de probabilité conjointes. Faouzi Ghorbel et Wissal Drira.

Inférence et l'échantionnage Bootstrap sur les performances de l'algorithme d'identification de mélange HMRF_EM application à la segmentation des IRM cérébrale, Slim Mhiri, Sabra Mabrouk et Faouzi Ghorbel.

Pour plus d'informations veuillez contacter Faouzi Ghorbel (faouzi.ghorbel@ensi.rnu.tn)