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Journée Traitement d'Images, INSA Rouen, 9 avril 2015

27 Mars 2015


Catégorie : Journée d étude


Le projet M2NUM (http://lmi2.insa-rouen.fr/~m2num/) a pour objectif la modélisation mathématique de problèmes issus de diverses applications. C'est un projet sponsorisé par la région Haute-Normandie, dans le cadre du GRR (Grand Réseau de Recherche) Logistique, Mobilité, Numérique.

Dans le cadre de ce projet, une journée "Traitement d'images" est organisée à l'INSA de Rouen le jeudi 9 avril 2015.

 

L'inscription est gratuite mais obligatoire.

Pour procéder à l'inscription, veuillez vous rendre sur le site relatif à la journée : http://lmi.insa-rouen.fr/58.html

Programme

9h :                  Accueil.

9h15-10h :        Vincent Duval (INRIA, Rocquencourt)
                            Titre : Déconvolution avec a priori de parcimonie sur des grilles fines.

10h-10h30 :      François Lozes (GREYC, Université de Caen)
                            Titre : Traitements d'images sur surfaces et variétés.

10h30-11h :      Pause, échanges entre participants. 

11h-11h30 :      Solène Ozeré (LMI, INSA Rouen
                            Titre : Un modèle de segmentation/registration basé sur la variation totale pondérée et l’élasticité non linéaire.

11h30-12h :      David Tschumperlé (GREYC, CNRS)
                            Titre : Traitement d'image dans l'espace de patchs, application au débruitage, au recalage et à l'inpainting.

12h-14h :         Pause déjeuner

14h-14h45 :      Etienne Mémin (INRIA, Rennes
                            Titre : Analyse d'écoulements fluides à partir de séquences d'images.

14h45-15h15 :   Caroline Petitjean (LITIS, Université de Rouen)
                              Titre : Image segmentation with statistical shape prior.

15h15-15h45 :   Pause, échanges entre participants. 

15h45-16h15 :   Julien Rabin (GREYC, Université de Caen)
                              Titre : Co-segmentation non-supervisée d'images par les distances de Sinkhorn.

16h15-16h45 :   Jérôme Lapuyade-Lahorgue (LITIS, Université de Rouen
                              Titre : Techniques d'inférence bayésienne en segmentation statistique d'images. Application à la fusion d'images TEP multi-traceur.

Les résumés sont disponibles à : http://lmi.insa-rouen.fr/58.html