Annonce

Les commentaires sont clos.

Rappel : Atelier Deep Learning RFIA 2016 (prolongation deadline)

12 Mai 2016


Catégorie : Journée d étude


Atelier Deep Learning à Clermont-Ferrand le 27 juin 2016 dans le cadre de RFIA 2016.

Appel à contributions : résumés à envoyer avant le 19 mai 2016.

Détails à l'adresse : http://www.rfia2016.fr/index.php/autres-evenements/

 

Dans le cadre du congrès RFIA 2016 qui se tiendra à Clermont-Ferrand du 27 juin au 1er juillet prochains, nous organisons un atelier d'une demi-journée sur l'apprentissage profond (deep learning).

Nous invitons toute personne souhaitant présenter une contribution à envoyer un résumé avant le 19 mai à celine.teuliere@univ-bpclermont.fr

Les techniques d'apprentissage profond connaissent aujourd'hui un essor considérable en particulier dans les domaines de la perception et la robotique. Le but de cet atelier est à la fois de proposer une introduction à ces méthodes et de présenter des exemples de travaux scientifiques et applicatifs récents. A travers ce positionnement, cet atelier se veut un lieu d'échange entre les chercheurs et industriels travaillant avec ces techniques.

L'atelier aura lieu à Clermont-Ferrand le 27 juin 2016 après-midi.

Il sera divisé en deux phases :

  • Dans la première session, une présentation d'environ 1h donnera une introduction générale aux techniques d'apprentissage profond et des exemples d'applications. Cette présentation ne s'adresse pas nécessairement à des experts du domaine mais permettra aux personnes intéressées de comprendre les principes fondamentaux de ces techniques et d'avoir un aperçu de leurs potentiel et limitation actuels. Cette présentation pourra être suivie d'une session pratique d'introduction à la bibliothèque Caffe.
  • Une deuxième session regroupera des interventions sélectionnées sur résumé. Ces présentations pourront porter sur des problématiques telles que : apprentissage multi-modal, modélisation des dépendances temporelles, transfert d'apprentissage, compression de modèle, modèles génératifs, apprentissage de métrique, apprentissage par renforcement… et pourront concerner les domaines applicatifs suivants : segmentation, détection, reconnaissance (vision, son, données 3D, ...), robotique...

Plus d'informations sur le site : http://www.rfia2016.fr/index.php/autres-evenements/