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Chercheur postdoctoral en deep learning pour l'analyse vidéo

2 Novembre 2021


Catégorie : Post-doctorant


Le laboratoire ImViA de l'Université de Bourgogne (Dijon - France), en collaboration avec Honda Research Institute (Japon), lance un appel à candidatures pour un poste de chercheur postdoctoral en apprentissage profond pour l'analyse vidéo.

 

Le postdoctorant travaillera sur l'amélioration des modèles d'apprentissage profond existants pour estimer les signaux physiologiques à partir d’un signal vidéo. La photopléthysmographie à distance (rPPG) est une technique récente permettant d'estimer le rythme cardiaque et d'autres signes vitaux en analysant les variations subtiles de la couleur de la peau à l'aide de caméras ordinaires (voir [1] pour une revue intéressante). Plus récemment, des approches de bout-en-bout basées sur l'apprentissage profond ont également été utilisées. Nous chercherons à étendre les travaux existants en améliorant les modèles actuels, en nous concentrant sur les applications de vision nocturne.

 

Le postdoctorant travaillera à Dijon en collaboration avec des chercheurs du Honda Research Institute au Japon. Cette bourse a une durée de 12 mois avec possibilité d'extension. Dans le cadre de ce postdoc, nous pouvons offrir un soutien financier pour les voyages professionnels et autres besoins de recherche.

Nous recherchons un(e) candidat(e) hautement qualifié(e) et motivé(e), titulaire d'un doctorat en vision par ordinateur, apprentissage automatique, traitement d'images, ingénierie biomédicale, ou dans un domaine lié, avec une expérience scientifique pertinente dans des conférences/journaux importants sur la vision par ordinateur, ainsi qu'une expérience des techniques d'apprentissage profond.

 

Les candidats intéressés doivent soumettre leur CV, une ou plusieurs lettres de référence et un bref exposé de recherche décrivant leurs travaux et intérêts de recherche, par email à Yannick Benezeth (yannick.benezeth@u-bourgogne.fr). L'appel restera ouvert jusqu'à ce que le poste soit pourvu. Le contrat postdoc débutera dès que possible.

  • Site web de l'université : https://u-bourgogne.fr/
  • Site web du laboratoire : https://imvia.u-bourgogne.fr/
  • Site professionnel de Yannick Benezeth :
    https://sites.google.com/view/ybenezeth
    https://scholar.google.fr/citations?user=JZ6tlZwAAAAJ

 

[1] Rouast, P. V., Adam, M. T., Chiong, R., Cornforth, D., & Lux, E. (2018). Remote heart rate measurement using low-cost RGB face video: a technical literature review. Frontiers of Computer Science, 12(5), 858-872.