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Ingénieur.e de recherche : développement et implémentation de méthodes pour le monitoring de la santé des structures

8 Novembre 2021


Catégorie : Ingénieur


 

Contexte:

L’ESEO, Grande École d’Ingénieurs Généralistes en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication basée à Angers, Paris, Dijon, a été créée en 1956. Aujourd’hui l’école est reconnue d’utilité publique par l’État et labellisée EESPIG (Enseignement supérieur privé d'intérêt général).

ESEO-Tech, laboratoire de recherche et d’ingénierie de l’ESEO, mène des travaux de recherche sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision​. Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs.

Nous démarrons un projet de recherche et développement avec un partenaire industriel reconnu dans son domaine, dont l’objectif est le développement, l’implémentation et la validation de nouvelles méthodes pour le monitoring de l’endommagement, avec une finalité de transfert industriel.

Poste et missions

Vous serez intégré à l’équipe ESEO-Tech, recherche et ingénierie et travaillerez avec des enseignants-chercheurs des équipes de recherche GSII (Groupe Signal Image et Instrumentation) et ERIS (Equipe de Recherche en Informatique et Systèmes).

Votre mission principale sera la conception, l’implémentation et le test d’algorithmes en Python pour le calcul des paramètres de l’endommagement à partir de données mécaniques mesurées sur la structure, et pour le suivi de leur évolution au cours de temps. L’influence des conditions environnementales et d’autres paramètres opérationnels sera prise en compte afin d’obtenir des algorithmes robustes sous conditions réalistes. L’évaluation des algorithmes implémentés se fera d’une part sur des données simulées avec un modèle aux éléments finis, et d’autre part sur données réelles mesurées.

Missions

  • ·Conception et développement d’algorithmes de monitoring de santé des structures
  • ·Implémentation et tests des algorithmes de machine learning
  • ·Simulation de données sous variations environnementales
  • ·Validation à partir de données sur des structures instrumentées (traitement et analyse des données)
  • ·Rédaction de documentations et de rapports techniques
  • ·Contribution au management du projet

 

Profil idéal

Compétences techniques et niveau requis :

  • ·Doctorat en sciences de l’ingénieur ou Bac+5 avec minimum 3 ans d’expérience
  • ·Expérience avec les algorithmes d’intelligence artificielle sous Python

Compétences additionnelles appréciées :

  • ·Connaissances en mécanique
  • ·Expérience en traitement du signal
  • ·Simulation de données avec des modèles éléments finis

Langues :

  • ·Bon niveau d’anglais

Compétences relationnelles :

  • ·Autonomie dans la conduite des travaux qui sont confiés
  • ·Sens du partenariat et du travail en équipe
  • ·Rigueur, capacités de synthèse, orienté résultats, curiosité technique

Lieu

Angers

Durée

Ce poste est un CDD de 18 mois, à pourvoir dès janvier 2022. Rémunération selon profil et expériences.

Contact

 

Les candidatures sont à adresser par courriel : service.rh@eseo.fr

 

Pour plus d’information, merci de contacter Sébastien Ménigot (sebastien.menigot@eseo.fr)