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Stage M2 Deep Learning sur Graphes - LIFAT Tours

18 Novembre 2021


Catégorie : Stagiaire


Offre de stage M2 au sein du laboratoire LIFAT de Tours sur le thème :
Mécanismes d’attention structurels adaptés aux Graph Transformers et GNN

Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet ANR codeGNN débutant actuellement et mettant en collaboration le LIFAT, le GREYC et le LITIS.
Un financement de thèse faisant suite à ce sujet de stage est prévu pour septembre 2022.
Les descriptifs en français et en anglais du stage sont disponibles ici : https://lifat.univ-tours.fr/lifat-english-version/positions

Pour candidater, veuillez soumettre votre CV en format pdf à ramel@univ-tours.fr et romain.raveaux@univ-tours.fr.

 

Mission : Voir descriptif complet sur : https://lifat.univ-tours.fr/lifat-english-version/positions
 
Encadrants
•Jean-Yves Ramel (University of Tours, France) ramel@univ-tours.fr
•Romain Raveaux (University of Tours, France) romain.raveaux@univ-tours.fr
 
Compétences requises
•Licence/master en informatique, mathématiques appliquées, science des données, ou similaire.
•Compétences (avec expériences) : réseaux neuronaux, apprentissage profond, programmation Python, analyse numérique.
 
Quand ? Où ? Combien ? Comment ?
Le stage se déroulera entre mars et septembre 2022. Le stage sera rétribué à hauteur de l’indemnité légale des stages. La durée du stage est limitée à 5 mois mais il pourrait être prolongé par une thèse de doctorat dont le financement est déjà assuré.
 
Le stage aura lieu au Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquees de Tours (LIFAT, http://lifat.univ-tours.fr )
 
Veuillez soumettre votre CV en format pdf à: ramel@univ-tours.fr and romain.raveaux@univ-tours.fr.