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Analyse de signaux EEG avec applications dans différents domaines (clinique et BCI)

11 Janvier 2022


Catégorie : Stagiaire


Proposition de stage de Master 2 ou de fin d'études d'ingénieur sur le thème de l'analyse de signaux EEG avec applications dans différents domaines (clinique et BCI).

 

Les signaux électroencéphalographiques (EEG) sont traditionnellement étudiés à l’aide de méthodes fréquentielles et statistiques basées sur des estimations de spectres de puissance. Depuis quelques années, des approches issues de la physique statistique et de la théorie du chaos sont exploitées pour caractériser ces signaux. Notre projet vise à appliquer des méthodes de ce type, dites non-linéaires, pour caractériser la structure des séries temporelles EEG. En particulier, nous allons nous focaliser sur des mesures de régularité basées sur des calculs d’entropie et de récurrences de ces signaux. Sur le plan technique, il s’agit d’optimiser le choix des paramètres nécessaires pour obtenir des mesures pertinentes à partir de données recueillies dans deux contextes différents : un projet de recherche clinique et un projet pour la conception d’interfaces neuronales directes pour la reconstruction de trajectoires de mouvement chez le sujet sain.

La candidat doit avoir une formation en traitement du signal et un intérêt pour les données physiologiques.

Pour toutes demande d’informations complémentaires, contacter sofiane.ramdani@umontpellier.fr